Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai chatbot met rag met jouw documenten en data
Saad Irfan
Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw bedrijf heeft kennis. Jouw klanten hebben vragen. Ik bouw de AI assistent die hen verbindt.
Ik ontwikkel aangepaste RAG AI assistenten die antwoorden direct ophalen uit jouw documenten, kennisbank, website of productcatalogus. Elke reactie is gebaseerd op jouw echte data, niet op algemene AI-ramingen.
Wat ik bouw:
AI chatbots die jouw PDFs lezen, antwoorden uit jouw documentatie, en functioneren als interne kennisassistenten.
Belangrijke kenmerken:
RAG pipeline met LangChain
FAISS vector database
Invoer van PDF, DOCX, TXT en web
Bron-geattribueerde antwoorden
OpenAI, Claude, of open-source modellen
Streamlit of aangepaste UI
Gebruikssituaties:
Document Q&A, klantenservice, interne kennisbank, productassistent, FAQ chatbot, website AI assistent, AI-gestuurde zoekfunctie.
Je ontvangt:
Werkend systeem, schone gedocumenteerde code, invoer pipeline, vector setup, implementatiehandleiding en volledige walkthrough.
Waarom ik:
Ik ontwikkel RAG systemen op basis van echte bedrijfsdata, niet demo wrappers. Schone architectuur, transparante communicatie, oplossingen afgestemd op jouw use case.
Stuur me een bericht met jouw use case en de documenten die jouw AI moet kennen. Ik schets de beste aanpak voordat we beginnen.
Maak kennis met Saad Irfan
Saad Irfan
AI Developer, AI Agents, Automation and Web Development
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2015
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Spaans
Hi, I'm Saad - an AI Developer specializing in chatbots, RAG systems, and AI agents (Python, LangChain, Groq, FAISS). I also build full-stack web apps (React, Next.js) and offer automation, dashboards, and API integrations. I focus on shipping working systems fast, with clean, documented code and clear communication throughout.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten ondersteunt u voor de knowledge base?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, CSV en website-URL's worden ondersteund. Op verzoek kunnen aangepaste formaten worden toegevoegd.
Wat is RAG en waarom is het belangrijk?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat de AI relevante informatie uit jouw documenten ophalen voordat het een antwoord genereert. Dit levert nauwkeurige, bron-gebaseerde antwoorden op in plaats van algemene gokjes.
Kan de chatbot aan mijn website worden toegevoegd?
Ja. Afhankelijk van jouw pakket kan ik het als webapp, insluitbare widget of API-endpoint implementeren dat verbinding maakt met jouw site.
Welke AI-modellen gebruik je?
Ik kan het AI-model integreren dat het beste bij jouw project past, inclusief Groq-gestuurde modellen, OpenAI, Anthropic Claude, en open-source of lokaal gehoste modellen via Ollama. De keuze hangt af van jouw use case, privacy, prestaties en budget.
Hoeveel documenten kan de chatbot verwerken?
Het Basic pakket ondersteunt een kleine set voor MVP-testen. De Standard en Premium pakketten zijn ontworpen voor grotere, multi-bron kennisbases.
Toont de chatbot waar het antwoord vandaan komt?
Ja. Bronvermelding is inbegrepen zodat gebruikers kunnen zien uit welk document of sectie het antwoord is gehaald.
Kan de chatbot op mijn eigen server worden geïmplementeerd?
Ja. Ondersteuning bij implementatie is inbegrepen in de standaard en premium pakketten.
Bied je de broncode aan?
Ja. Je ontvangt schone, gedocumenteerde broncode en volledige eigendom van het systeem.
Kan de chatbot vervolgvragen behandelen?
Ja. Conversatiegeheugen is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten, waardoor de assistent de context over meerdere berichten kan begrijpen.
Wat als mijn wensen uniek zijn?
Stuur me een bericht met jouw use case. Ik beoordeel het en stel een op maat gemaakte aanpak voor voordat je een pakket kiest.
