Ik doe NLP, sentimentanalyse, tekstanalyse en llm-finetuning in Python
Pakistan
116 bestellingen voltooid
PhD AI Engineer, AI-chatbots, AI agents, ML, Flutter AI-apps, DevOps
Over deze dienst
Nodig om duizenden reviews te begrijpen, documenten te classificeren, of een LLM af te stemmen op de data van jouw bedrijf? Ik bouw NLP- en LLM-oplossingen in Python.
Ik ben een AI-engineer en promovendus met >8 jaar ervaring in NLP, machine learning en generatieve AI.
Wat ik doe:
- Sentimentanalyse van reviews, enquêtes en sociale media, met klachten-thema’s
- Tekstclassificatie, topic modelling en intentie-detectie
- Named entity recognition (NER) en informatie-extractie
- Samenvatten en sleutelwoorden extraheren
- LLM-finetuning: Llama, Mistral, Qwen met LoRA/QLoRA, of OpenAI-finetuning
- Privé LLM-implementatie voor vertrouwelijke data
- Multilinguale NLP (Engels, Arabisch en meer)
Tools: Hugging Face Transformers, PyTorch, spaCy, NLTK, scikit-learn, LangChain, OpenAI, vLLM, FastAPI.
Wat je krijgt:
Duidelijke resultaten (Excel en grafieken), evaluatiemetrics, een Jupyter-notebook of API, en een korte, duidelijke samenvatting in gewone taal van de bevindingen.
Bestel het Basic-pakket voor een review-sentimentrapport, of stuur me een bericht over jouw tekstdata en doel.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je reviews van Google, Amazon of bezorgapps analyseren?
Ja. Stuur een CSV-/Excel-export, of ik verzamel openbare reviews waar de site het toestaat.
Enkel sentiment, of ook de redenen erachter?
Beide: positief/negatief/neutraal plus de belangrijkste klachten- en praise-thema’s, opgesplitst per tak/product of maand.
Moet ik een LLM fijn afstemmen of RAG gebruiken?
Gebruik RAG wanneer het model jouw feiten nodig heeft; fijn afstemmen wanneer het jouw stijl, formaat of domein-taal nodig heeft. Ik raad er één aan na het bekijken van jouw data.
Kan het fijn afgestelde model privé draaien?
Ja. Open-source modellen (Llama/Mistral) kunnen op jouw eigen server of in de cloud draaien, en jouw data verlaat nooit jouw omgeving.
Welke talen ondersteunt u?
Engels plus meertalige modellen (Arabisch, Urdu, Frans, Spaans en meer).
Wat moet ik aanleveren?
Jouw tekstdata (CSV/Excel/JSON) en, voor maatwerkmodellen, enkele gelabelde voorbeelden. Ik kan helpen bij het labelen.

