Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Koppel je AI aan Fiverr
Ik bouw machine learning en voorspellende analytics modellen in python
Over deze dienst
Machine Learning & Predictive Analytics met Python
Wil je jouw data omzetten in waardevolle inzichten en betrouwbare voorspellingen? Ik bouw op maat gemaakte machine learning- en predictive-analytics-modellen die aansluiten op jouw bedrijfsdoelen, met Python en Scikit-learn.
Mijn diensten omvatten:
- Regressie- en classificatiemodellen
- Data cleaning en preprocessing
- Feature engineering en modeltraining
- Random Forest en andere geschikte algoritmes
- Modelevaluatie met relevante prestatiestatistieken
- Gegevensvisualisatie met Matplotlib en Seaborn
Wat je ontvangt:
- Getraind machine learning-model
- Schoon, geordend Python-code en Jupyter Notebook
- Modelevaluatiestatistieken en visualisaties
- Duidelijke verklaringen en documentatie
Ik richt me op schone code, geschikte modelleringstechnieken en duidelijke communicatie zodat je jouw resultaten begrijpt. De prestaties van het model hangen af van jouw dataset en de projectvereisten.
Neem vóór de bestelling contact op om jouw dataset, doelstellingen en verwachte opleveringen te bespreken. Laten we samen de juiste oplossing voor jouw project vinden!
Expertise:
Classificatie
•
Beslissingsbomen
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om een machine-learningproject te starten?
Ik heb jouw dataset (CSV, Excel), het doel van het project en een korte uitleg van de voorspellingen of inzichten die je wilt verkrijgen nodig. Als je niet zeker weet welke aanpak geschikt is, stuur dan eerst een bericht.
Welke soorten machine learning modellen kun je bouwen?
Ik kan helpen met regressie, classificatie en voorspellende modellering met Python en Scikit-learn. Het model en algoritme hangen af van jouw dataset en bedrijfsdoel.
Zal je het machine learning-model als een webapplicatie uitrollen?
Webdeploy (met Flask of een ander framework) kan als aanvullende vereiste besproken worden. Neem voor ordering contact op om de scope, technische vereisten en prijs te bevestigen.
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik werk voornamelijk met CSV- en Excel-bestanden, inclusief XLSX-bestanden. Neem voor ordering contact op als jouw data in een database, PDF of een ander formaat is opgeslagen.
Kun je mijn dataset schoonmaken en preprocessen?
Ja. Afhankelijk van jouw wensen kan ik omgaan met ontbrekende waarden, dubbele records, inconsistente data, one-hot-encoding, schaalverwerking en andere preprocessing-taken.
Kun je feature engineering uitvoeren?
Ja. Ik kan relevante features creëren of transformeren zodat een model nuttige patronen uit jouw data leert. De technieken hangen af van de dataset en de voorspellingstaak.
Hoe nauwkeurig wordt mijn machine learning model?
Modelprestatie hangt af van datab kwaliteit, steekproefgrootte, relevantie van features en de moeilijkheid van de voorspellingstaak. Ik evalueer het model met passende metrics en leg de resultaten uit. Ik kan geen specifieke nauwkeurigheid of voorspelling garanderen.
Welke evaluatiemetrics lever je aan?
Voor regressie kan ik MAE, MSE, RMSE en R² gebruiken. Voor classificatie kan ik nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en een verwarringsmatrix leveren, afhankelijk van de taak.
Ontvang ik de volledige Python broncode?
Ja. De afgesproken opleveringen kunnen bestaan uit schone, geordende Python-broncode, een Jupyter Notebook en instructies voor het draaien van de oplossing.
Kun je een model bouwen met Random Forest of andere algoritmes?
Ja. Ik kan geschikte algoritmes evalueren, zoals lineaire regressie, beslissingsbomen, Random Forest en andere Scikit-learn-modellen, afhankelijk van het probleem en de scope van het project.
