Ik zal Python AI- en NLP-modellen bouwen voor tekstclassificatie
AI-chatbot-ontwikkelaar Python en webapps
Over deze dienst
Heb je tekstdata zoals reviews, e-mails, supporttickets of documenten en wil je dat AI het begrijpt? Ik bouw een Python AI/NLP-model dat je tekst omzet in bruikbare resultaten.
Wat ik kan bouwen:
- Tekstclassificatie (onderwerpen, categorieën, spamdetectie)
- Sentimentanalyse voor reviews en sociale media
- Named entity recognition (namen, plaatsen, producten)
- Tekstsamenvatting en sleutelwoordextractie
- Chatbots en LLM-apps met OpenAI of open-source modellen
- Fine-tuning van BERT en andere transformer-modellen
Gereedschappen: Python, scikit-learn, Hugging Face Transformers, PyTorch, spaCy, Pandas, FastAPI
Wat je krijgt: schone, gecommentarieerde source code, een Jupyter-notebook, nauwkeurigheidsscores en duidelijke stappen om het uit te voeren.
Waarom mij: Ik heb een Master-diploma in Software Engineering en richt me op AI en NLP. Ik leg alles uit in eenvoudige woorden.
Stuur aub een bericht voordat je bestelt, zodat we kunnen praten over jouw data en doelstellingen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Een CSV- of Excel-bestand met jouw tekst en labels indien aanwezig (bijv. tekst van beoordelingen + positief/negatief). Geen labels? Ik kan voorstellen hoe je jouw data kunt labelen of LLMs kunt gebruiken.
Kun je ChatGPT of andere LLMs gebruiken in plaats van het trainen van een model?
Ja. Als je weinig of geen gelabelde data hebt, kan ik een oplossing bouwen met OpenAI of open-source LLMs. Ik help je de beste optie te kiezen die past bij jouw budget en nauwkeurigheidseisen.
Word ik eigenaar van het model en de code?
Ja. Je krijgt de volledige source code, de getrainde modelbestanden en instructies, zodat je het zelf kunt uitvoeren en gebruiken.
