Ik ontwikkel autonome AI-agenten voor jouw bedrijf

Het bouwen van productieklare autonome systemen is een iteratief proces. Hoewel snelle implementatie belangrijk is, geef ik prioriteit aan architecturale stabiliteit, stateful geheugenbeheer en strenge foutherstel-lussen om ervoor te zorgen dat je agents betrouwbaar werken zonder constante menselijke supervisie.

Ik ontwerp en implementeer aangepaste agent-architecturen die volledig zijn afgestemd op jouw bedrijfsproblemen, of dat nu lokale implementatie op open-source frameworks vereist of cloud-schaalbare infrastructuur.

• Agentic Orkestratie: LangGraph, CrewAI, AutoGen, stateful multi-agent systemen.
• Workflow Automatisering: Self-hosted n8n, geavanceerde Python backend pipelines, aangepaste webhooks en API-integraties.
• LLM/VLM Integratie: Diepe implementatie van multi-modale architecturen (Vision-Language Models), aangepaste tool calling (Function Calling) en gestructureerde JSON-routing.
• DevOps & Agentic CI/CD: Autonoom testen, zelfherstellende deployment pipelines, containerisatie (Docker, AWS, Google Cloud) en geautomatiseerde AI Evaluations (Evals).
• Memory & RAG: Geavanceerde Retrieval-Augmented Generation, vector databases (Qdrant, Pinecone) en optimalisatie van context-vensters.