Ik ontwikkel een autonoom multiagent AI-systeem met LangGraph
Over deze dienst
Automatische vertaling
Als een expert AI-ingenieur, specialiseer ik me in het bouwen van geavanceerde multi-agent systemen met LangGraph. In tegenstelling tot standaard bots werken deze agents samen door complexe taken op te splitsen, elkaars werk te beoordelen en outputs autonoom te verfijnen om hoogwaardige resultaten te leveren.
Wat mijn Multi-Agent Teams kunnen doen:
- Samenwerkende workflows: Ik ontwerp systemen waarbij een Researcher data verzamelt, een Coder/Writer de taak uitvoert, en een Critic/Reviewer de nauwkeurigheid en kwaliteit bewaakt.
- Autonome besluitvorming: Agents die tools kunnen gebruiken, het web kunnen doorzoeken en API's kunnen aanroepen om multi-step problemen op te lossen zonder menselijke tussenkomst.
- Langdurig geheugen: Integratie met Vector DBs voor persistentie in state management tussen agent interacties.
- Op maat gemaakte dashboards: Ik bied een productieklare frontend met Streamlit of FastAPI, ontworpen met duidelijke navigatie en overzichtelijke status tracking zodat je in real-time kunt zien hoe je agents werken.
Perfect voor:
- Automatisering van content & software onderzoek
- Complexe data-analyse & rapportage
- Automatisering van multi-step bedrijfsprocessen (Verkoop, Financiën, HR)
Mijn tech stack: Python, LangChain, LangGraph, GPT-4, en Azure AI Services.
Maak kennis met AHMED
AI Engineer, Azure Cloud, Data Science, Python
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2026
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een standaard AI-chatbot en een Multi-Agent systeem?
Een standaard chatbot behandelt meestal eenvoudige Q&A. Een Multi-Agent systeem bestaat uit gespecialiseerde AI-agents die als team samenwerken. Bijvoorbeeld, één agent voert diepgaand onderzoek uit terwijl een andere agent (een Critic) de output beoordeelt en verfijnt, wat zorgt voor veel hogere nauwkeurigheid en het afhandelen van complexe, multi-step taken.
Kan ik de voortgang van de agents in real-time volgen?
Absoluut! Ik ontwikkel aangepaste Streamlit dashboards waarmee je de status van elke agent kunt volgen. Je ziet precies welke agent op dat moment "denkt," "onderzoek doet," of "codeert," wat volledige transparantie biedt over de autonome workflow.

