Ik audit en verbeter je rag-systeem voor nauwkeurigheid en hallucinaties

Geeft je RAG-systeem onjuiste antwoorden, haalt het irrelevante informatie op, of genereert het AI-hallucinaties?

Ik audit en optimaliseer je Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem om de oorzaken van slechte retrieval, onjuiste antwoorden en hallucinaties te achterhalen.

Ik analyseer je RAG-pipeline en bied praktische verbeteringen om je AI-toepassing betrouwbaarder en nauwkeuriger te maken.

Waar ik mee kan helpen:

1. Audit van RAG-pipeline
2. Analyse van retrievalkwaliteit
3. Hallucinatie-analyse
4. Review van chunking-strategie
5. Evaluatie van embedding en vector search
6. Prompt- en contextanalyse
7. Optimalisatie van retrieval
8. Evaluatie en testen van RAG
9. Analyse van LLM-responskwaliteit
10. Praktische optimalisatie-aanbevelingen

Wat je ontvangt:

• Gedetailleerde analyse van je huidige RAG-systeem
• Gevonden problemen met nauwkeurigheid en retrieval
• Hallucinatie- en oorzaakanalyse
• Aanbevolen verbeteringen
• Test- en evaluatieresultaten
• Optimalisatiegids op basis van jouw systeem

Of je nu een chatbot, kennisbank-assistent, document Q&A-systeem bouwt,