Ik zal bioinformatica-sequentieanalyse uitvoeren in R en Python

Levenswetenschappers moeten vandaag de dag kunnen omgaan met enorme hoeveelheden biologische data afkomstig van experimentele high throughput technieken. Een goed begrip van biologische processen, gecombineerd met bioinformatics en statistische expertise, is een belangrijke vaardigheid in het beheren en analyseren van deze grote datasets.

Als een ervaren biochemicus en data

wetenschapper, die heeft gewerkt aan talloze data-analyse en statistische modellering projecten in R en Python, heb ik alle vaardigheden voor bioinformatics data modellering onder de knie.

Hieronder een korte lijst van belangrijke gebieden die ik behandel (niet volledig):

Werken met C BioPortal gen-netwerken.

Data schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden, normalisatie, data sampling, data discretie en feature selectie met behulp van R

Classificatie- en voorspellingsmethoden met neurale netwerken enz.

Gene wijziging bepalen en het type mutatie achterhalen.

Clustering en gelijkenis beoordeling.

Padanalyse, ontdekking en visualisatie.

R script schrijven voor clustering en padanalyse.

Statistische vaardigheden:

Data-analyse en modellering met statistische technieken.

Regressie: MLR, GLM, GLMM, Logistiek, enz.