Ik voer nauwkeurige data-annotatie, labeling en LLM-respons evaluatie uit

Heb je schone, consistente trainingsdata nodig voor je AI- of ML-model? Ik label en evalueer data zorgvuldig en volg je richtlijnen precies.

Wat ik doe:

• Tekstclassificatie, sentiment, intentie en entiteit tagging
• Afbeelding tagging en bounding boxes
• LLM-respons evaluatie en ranking (RLHF-stijl)
• Prompt- en responskwaliteit review

Waarom met mij werken:

• Praktijkervaring op een AI training-data platform
• Sterke QA-gewoonten: elke batch wordt zelf gecontroleerd voor levering
• Bekend met inter-annotator agreement en consistentiecontroles
• Duidelijke communicatie, IST-tijdzone

Hoe het werkt:

1. Stuur je richtlijnen en een voorbeeld
2. Ik label een kleine testbatch ter goedkeuring
3. Volledige batch op tijd geleverd met een kort probleemrapport

Opmerking: 1 item = 1 eenvoudige label (classificatie, tag of bounding box). Segmentatie, transcriptie en LLM-evaluatie worden geprijsd via een aangepaste offerte. Stuur me een bericht voordat je bestelt.

Jouw data blijft vertrouwelijk en wordt nooit gedeeld of hergebruikt.