Ik voer klantverloop analyse en voorspellend modelleren in python uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Vietnam

Ik spreek Vietnamees, Engels

Ik zet data om in beslissingen, churn, forecasting, klantanalyses

Help bedrijven om ruwe data om te zetten in praktische beslissingen — klantanalyses, churn voorspelling, vraagvoorspelling, dashboards. Student in Statistiek aan de Can Tho University (CTU), 7 praktis...
Over deze dienst

Heb je moeite om te begrijpen waarom klanten vertrekken of welke het waard zijn om te behouden?

Ik help bedrijven om ruwe klantgegevens om te zetten in duidelijke, uitvoerbare beslissingen over retentie met behulp van Python en statistische modellering.

Wat ik aanbied:

  • Exploratieve data-analyse & data cleaning
  • Klantverloop analyse om te identificeren wie risico loopt en waarom
  • Voorspellend modelleren (XGBoost, Logistieke regressie) met nauwkeurigheidsmetingen
  • Overlevingsanalyse om te schatten wanneer klanten waarschijnlijk vertrekken
  • Klantsegmentatie (RFM) voor gerichte retentiestrategie
  • Duidelijke, bedrijfsgerichte rapporten en aanbevelingen

Waarom met mij werken:

Ik ben een student in Statistiek met praktische, portfolio-bewezen ervaring, waaronder een churn prediction + retention budget model dat 593 prioritaire klanten identificeerde met een verwachte ROI van 1.02x tot 7.08x. Ik focus op reproduceerbare analyse en eerlijke rapportage, niet alleen op een getal dat er goed uitziet.

Tools: Python (Pandas, scikit-learn, XGBoost, lifelines), SQL, SPSS, Streamlit.

Stuur me een bericht met een korte beschrijving van je data of zakelijke vraag. Ik reageer meestal binnen een paar uur en help graag de scope te verduidelijken voordat je bestelt.

Programmeertaal:

Python

R

SPSS

SQL

Overige

Technologie:

Excel

Jupyter-notitieboek

MATLAB

Power BI

SPSS

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

statistische analyse

Expertise:

Webanalyse

Zakelijke inzichten

AB-test

Voorspelling

Tools:

RStudio

Google Colab

Microsoft Excel

Mijn portfolio