Ik voorspel vraag en verkoop met python time series modellen

Heb je moeite om de vraag nauwkeurig te voorspellen voor meerdere producten of locaties?

Ik help bedrijven vraag en verkoop te voorspellen met Python-gebaseerde time series modellen, zodat je voorraadplanning met vertrouwen kunt doen in plaats van gokken.

Wat ik aanbied:

• Exploratieve data-analyse & data cleaning
• Time series forecasting (SARIMAX, LightGBM, seizoensmodellen)
• Statistische validatie stationariteitstesten, residual diagnostics
• Forecast nauwkeurigheid metrics (MAPE) met betrouwbaarheidsintervallen
• Multi-series forecasting op schaal (product, winkel of regio)
• Duidelijke, zakelijke rapporten en dashboards

Waarom met mij werken:

Ik ben een student Statistics met praktische, portfolio-bewezen ervaring, waaronder een demand forecasting project met meer dan 3.000 winkel-afdeling paren, met een mediane MAPE van 12,6%. Ik kies niet alleen het model dat er het beste uitziet, ik valideer aannames grondig en rapporteer eerlijk, inclusief wat niet werkte.

Tools: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL, Streamlit.

Stuur me een bericht met een korte beschrijving van je data (periode, aantal series, seizoenspatroon). Ik reageer meestal binnen een paar uur en ik help graag de scope te verduidelijken voordat je bestelt.