Ik voorspel verkoop en vraag met python time series

Heb je moeite om de vraag nauwkeurig te voorspellen voor meerdere producten of locaties?

Ik help bedrijven bij het voorspellen van sales en vraag met behulp van Python-gebaseerde time series modellen, zodat je voorraad en operaties met meer vertrouwen kunt plannen in plaats van gokken.

Wat ik aanbied: Data schoonmaken en verkennende analyse; diagnose van time series en stationariteitstests; forecasting met SARIMAX, LightGBM en seizoensmodellen; backtesten en modelvalidatie; nauwkeurigheidsmetingen zoals MAPE; betrouwbaarheidsintervallen waar nodig; multi-series forecasting over producten, winkels of regio's; duidelijke rapporten en dashboards die klaar zijn voor gebruik in het bedrijfsleven.

Waarom met mij samenwerken?

In een recent project heb ik een demand forecasting pipeline gebouwd voor meer dan 3.000 winkel-afdeling paren, met een mediane MAPE van 12,6%. Met mijn statistische achtergrond valideer ik aannames grondig, vergelijk ik geschikte aanpakken en rapporteer ik eerlijk, inclusief wat niet werkte.

Tools: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL en Streamlit.

Laten we eerst praten voordat je bestelt: Stuur me een korte beschrijving van je data, tijdsperiode, aantal series en forecasting doel. Ik bekijk de scope en stel een passende aanpak voor.