Ik bouw python etl data pipelines voor apis, sql en csv
Over deze dienst
Worst je met rommelige data, handmatige rapportages of onbetrouwbare data workflows die zakelijke beslissingen vertragen?
Ik bouw een Python ETL / ELT data pipeline om data te extraheren, schoon te maken, te transformeren en te laden vanuit APIs, CSV/Excel-bestanden, SQL-databases, cloudopslag of CRMs voor dashboards, rapportages, analytics, ML of AI-geschikte workflows.
Je krijgt:
- ETL / ELT pipelines voor geautomatiseerde data-inname en transformatie
- Integraties met API, CSV, Excel, SQL-database en cloudopslag
- Batch pipelines gepland per uur, dag, week of op maat
- Data warehouse laden in BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Snowflake of ClickHouse
- dbt modellen voor staging, incrementele loads, tests en documentatie
- Orkestratie met Airflow, Cloud Composer, cron of cloud schedulers
- Data kwaliteit controles, validatie, logging en foutafhandeling
Technische stack:
- Python, SQL, dbt
- Airflow, Airbyte
- Kafka, Debezium
- BigQuery, Redshift, Snowflake, ClickHouse
- MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- AWS Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS
- GCP Dataflow, Pub/Sub, Datastream
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik je wensen kan begrijpen.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met Python ETL-scripts?
Ja. Ik kan Python ETL scripts maken voor data-extractie, schoonmaak, transformatie, validatie, laden, logging en foutafhandeling.
Kun je mijn data pipeline automatiseren volgens een schema?
Ja. Ik kan je data pipeline plannen om elk uur, dagelijks, wekelijks of volgens een aangepast schema te draaien met behulp van Airflow, cron, Cloud Composer, cloud schedulers of andere orkestratietools.
