Ik implementeer yolo ai computer vision op raspberry pi, jetson nano, esp32 en edge dev
Ingenieur voor ingebedde systemen
Over deze dienst
Heb je real-time AI, computer vision, object detection of machine learning die draait op Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32 CAM of edge devices nodig?
Ik ben een expert in het bouwen en implementeren van AI-gestuurde computer vision systemen voor embedded hardware, geoptimaliseerd voor snelheid, nauwkeurigheid en real-time prestaties.
Wat ik aanbied;
YOLOv8 / YOLOv11 implementeren op Raspberry Pi & Jetson
Real-time object detection, tracking & telling
OpenCV computer vision toepassingen
TensorRT, ONNX & TensorFlow Lite optimalisatie
USB, CSI, Pi Camera & RTSP integratie
GPIO, relais, sensoren & automatiseringssystemen
Bewaking, robotica & industriële AI oplossingen
Hardware ondersteuning;
Raspberry Pi 4/5
Jetson Nano / Orin Nano
ESP32 CAM
Embedded Linux apparaten
Technologieën;
YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT, Python, Edge AI, Computer Vision
Wat je ontvangt;
Werkende source code
Geoptimaliseerde AI modelbestanden
Setup gids & documentatie
Demo video & implementatie ondersteuning
Neem contact met me op voordat je bestelt voor maatwerk AI, computer vision of edge AI projecten.
Andere Elektrotechniek diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je op maat getrainde modellen implementeren?
Ja, ik kan je bestaande modellen implementeren of helpen ze te optimaliseren
Ondersteun je Raspberry Pi en Jetson?
Ja, zowel Raspberry Pi als NVIDIA Jetson apparaten.
Kun je de AI-snelheid optimaliseren?
Ja, met TensorRT, ONNX en TFLite optimalisatie.

