Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel en implementeer hoogwaardige machine learning en deep learning modellen
Over deze dienst
Ik ben een Machine Learning & Deep Learning Engineer die zich specialiseert in het ontwerpen, trainen en implementeren van productieklare modellen. Ik werk samen met een technisch supportteam om schaalbare infrastructuur, efficiënte experimenten en naadloze implementatie te garanderen.
Mijn aanpak benadrukt technische helderheid, meetbare prestatieverbeteringen en onderhoudbare code standaarden. Elk project wordt uitgevoerd met een gestructureerde methodologie en afgestemde bedrijfsdoelen.
Diensten omvatten:
Supervised & Unsupervised modelontwikkeling
Classical ML (Classificatie, Regressie, Clustering)
Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers)
Feature engineering & tabulaire data-analyse
Modeloptimalisatie & benchmarking
API/Backend integratie voor modelhosting
Cloud- of on-premise implementatie (AWS, GCP, Azure, Docker)
End-to-end ML-pipeline ontwerp & documentatie
Tech stack: Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB
Laten we slimme, schaalbare en betrouwbare ML-oplossingen voor jouw bedrijf bouwen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
IBM Watson beeldherkenning
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke informatie moet ik aanleveren om het project te starten?
A: Je moet je projectvereisten, databeschrijving en het probleem dat je wilt oplossen delen. Ik beoordeel deze om de beste machine learning of deep learning aanpak voor jouw use case te bepalen.
Q2: Kan je het getrainde model voor realtime gebruik implementeren?
A: Ja, ik bied volledige modelimplementatie op cloudplatforms (AWS, GCP, Azure) of lokale servers met Docker, FastAPI of Flask voor naadloze integratie en productieklare prestaties.
Q3: Welke soorten problemen kun je aanpakken?
A: Ik kan supervised of unsupervised modellen bouwen en optimaliseren, inclusief classificatie, regressie, clustering, computer vision en NLP met behulp van Python, TensorFlow en PyTorch frameworks.
