Ik bouw en implementeer machine learning, NLP en computer vision modellen met Python
Over deze dienst
Ik ontwikkel end-to-end AI-oplossingen met behulp van Machine Learning, Computer Vision en NLP. Mijn focus ligt op het leveren van nauwkeurige, schaalbare en productieklare modellen met schone en geoptimaliseerde code.
Deze dienst is ideaal voor bedrijven, startups en onderzoeksprojecten die automatisering, voorspellingen, inzichten of slimme toepassingen nodig hebben.
Diensten omvatten:
ML-modellen: classificatie, regressie, clustering, forecasting
Computer Vision: objectdetectie, beeldclassificatie, OCR, gezichtsherkenning
NLP: tekstclassificatie, sentimentanalyse, NER, topic modeling, transformer fine-tuning
Complete pipelines: preprocessing, training, evaluatie, deployment
API-integratie voor realtime gebruik
Documentatie en ondersteuning inbegrepen
Tech stack: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, OpenCV, HuggingFace, Docker, Flask, FastAPI
Waarom ik:
Sterke achtergrond in AI-ontwikkeling
Schone, onderhoudbare en goed geteste code
Duidelijke communicatie en betrouwbare levering
Stuur me een bericht om je wensen te bespreken. Ik help je de beste AI-oplossing voor jouw behoeften te kiezen.
API's:
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke frameworks gebruik je voor modelontwikkeling?
Ik gebruik TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn, afhankelijk van de projectvereisten en schaalbaarheid.
Q2: Kan je het model naar productie deployen?
Ja, ik bied REST API-implementatie met Flask of FastAPI, evenals cloud-implementatie (AWS, GCP, Azure) of on-premise setups.
Q3: Verwerk je zowel beeld- als tekstgegevens?
Absoluut. Ik ontwikkel modellen voor Computer Vision (beeldgegevens) en NLP (tekstgegevens) met volledige preprocessing pipelines.
