Ik bouw en implementeer een machine learning model met fastapi en streamlit

Heb je moeite om je data om te zetten in iets bruikbaars, of wil je je machine learning idee echt laten werken als een live app? Ik bouw en implementeer functionele ML-gestuurde webapplicaties met Python, FastAPI en Streamlit, waarbij ruwe datasets worden omgezet in echte, werkende tools waarmee jouw gebruikers of team kunnen interactie hebben.

Wat ik doe:

• Je dataset schoonmaken en voorbereiden
• Een geschikt ML-model trainen (regressie, classificatie of voorspelling, afhankelijk van je use case)
• Een schone, functionele webinterface bouwen met Streamlit
• Het live implementeren zodat jij of je team het meteen kunnen gebruiken
• Fijn afstemmen en broncode leveren (Standard & Premium tiers)

Waarom met mij werken:

Ik ben een afgestudeerde in Computer Science met praktische ervaring in het bouwen en implementeren van echte ML-toepassingen, waaronder een live huisprijsvoorspellingsapp en een werkende API met echte ontwikkelaarsadoptie. Ik focus op schone, functionele builds in plaats van alleen theorie, dus wat je krijgt is iets dat echt werkt, niet alleen een proof of concept.

Stuur me je dataset en wensen, en laten we samen iets functioneels bouwen. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je een unieke use case hebt, ik bevestig graag eerst de scope.