Ik maak data schoon en bouw machine learning modellen voor jouw project
Over deze dienst
Ik bied praktische machine learning diensten gericht op data schoonmaken, feature voorbereiding en modeltraining voor echte problemen.
Als je ruwe of rommelige data hebt en een betrouwbaar ML-model nodig hebt, kan ik je helpen deze om te zetten in bruikbare inzichten
Waar ik mee kan helpen
- Data schoonmaken en preprocessing
- Omgaan met ontbrekende waarden en outliers
- Feature engineering
- Training van classificatie- of regressiemodellen
- Model evaluatie met geschikte metrics
- Schone, herbruikbare broncode
- Duidelijke uitleg van resultaten
Ik focus op duidelijkheid, correctheid en reproduceerbaarheid, niet alleen op nauwkeurigheidscijfers.
Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je dataset, doelen en verwachtingen kunnen bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1. Met welk type data werk je?
Ik werk met gestructureerde/tabelgegevens (CSV, Excel, SQL-exporten) voor classificatie- en regressieproblemen.
Q2. Garandeer je hoge nauwkeurigheid?
Geen enkel model kan volledige nauwkeurigheid garanderen. Ik richt me op goede data schoonmaak, correcte evaluatie en het bouwen van het meest geschikte model voor jouw data.
Q3. Zet je modellen in de cloud in?
Nee. Ik richt me alleen op modelontwikkeling en optimalisatie. Deployment kan apart besproken worden indien nodig.
Q4. Krijg ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten schone en herbruikbare broncode
Q5. Kun je werken met grote datasets?
Ja, maar stuur me eerst een bericht zodat we de grootte, complexiteit en planning kunnen beoordelen.
Q6. Welke tools gebruik je?
Ik gebruik vooral python met gangbare ML-bibliotheken zoals Numpy, Pandas en Scikit-learn

