Ik bouw productie AI-agenten en multi-agent-systemen met Python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw productie AI-agenten die daadwerkelijk leveren - geen demos die op dag 2 vastlopen.
WAT JE KRIJGT
- AI-agenten verbonden met echte LLM-API’s (OpenAI GPT, Anthropic Claude, DeepSeek)
- Gereedschappen en databronnen geïntegreerd: zoekfunctie, databases, interne API’s
- RAG-pijplijnen: jouw documenten ingesproken, opgedeeld, ingebed, doorzoekbaar
- FastAPI-backend, nette implementatie op jouw server of in de cloud
- Volledige broncode + setup-documentatie, altijd van jou om te bewaren
HOE IK WERK
1. Jij beschrijft wat de agent moet doen (in gewone taal, geen specificaties nodig)
2. Ik stel de kleinste architectuur voor die het klaarspeelt
3. Ik bouw, test met echte data en implementeer
4. Jij krijgt een werkend systeem + documentatie + overdracht- walkthrough
WAAROM MIJ
- 12 jaar ervaring met software leveren; 2 solo-apps live in App Store (CN + US)
- 13 samengevoegde PR’s in grote open-source AI-repositories
- Ik schrijf onderhoudbare Python/TypeScript, geen notebook spaghetti
BERICHT MEE met jouw use-case voordat je bestelt - ik antwoord binnen enkele uren en vertel je eerlijk of je budget binnen de scope past.
Maak kennis met Zigen
FullStack Developer Web Mobile Apps AI App Developer
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsjun 2026
Talen
Chinees, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wie betaalt de kosten van de LLM API (OpenAI, Claude, DeepSeek)?
Je voert je eigen API-sleutels in — jij houdt volledige controle en betaalt de aanbieders rechtstreeks, geen marge van mij. Ik zal het meest kosteneffectieve model aanbevelen voor jouw use case (vaak DeepSeek of GPT-mini-klasse, meestal onder de $10/maand voor typische workloads).
Welk framework gebruik je — LangChain, CrewAI, LangGraph, of maatwerk?
Ik kies de kleinste architectuur die jouw taak oplost. Eenvoudige tool-usage agents: puur Python + OpenAI/Anthropic SDK. Complexe multi-step workflows: LangGraph of CrewAI. Als je al n8n gebruikt, kan ik de agent bouwen als een n8n-workflow node zodat jouw team het visueel kan onderhouden.
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een chatbot beantwoordt berichten. Een agent onderneemt acties: hij kan je database doorzoeken, API’s aanroepen, je CRM bijwerken en autonome multi-step workflows uitvoeren — en vervolgens rapporteren. Mijn builds zijn agents die werk verrichten, geen enkel gesprek voeren.
Wat moet ik aanleveren om te starten?
Beschrijf de taak gewoon in eenvoudige woorden — wat automatisch moet gebeuren, welke tools/data erbij betrokken zijn. Geen technische specificatie nodig. Ik stel de kleinste architectuur voor die het voor elkaar krijgt, bevestig het plan met jou en ga aan de slag.
Ben ik de eigenaar van de code?
Ja — 100%. Je krijgt de volledige source code, setup-documentatie en een overdrachts walkthrough. Geen vendor lock-in, geen abonnementen op mij. Als je later wijzigingen wilt, kan elke ontwikkelaar (of ik) ermee aan de slag.

