Ik bouw computer vision object detection en image recognition ai
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision en ML expert
Over deze dienst
Ik ontwikkel op maat gemaakte Computer Vision, Object Detection, Image Recognition en Real-Time Vision AI oplossingen voor jouw bedrijf.
Ik kan AI-modellen ontwikkelen om mensen, producten, defecten, voertuigen, kamers, deuren, ramen, objecten, activiteiten en ongewone gebeurtenissen te detecteren uit afbeeldingen, video's, CCTV of live camerafeeds. Diensten omvatten YOLO modeltraining, OpenCV beeldverwerking, Roboflow integratie, beeldclassificatie, segmentatie, camera-analyse, dataset preprocessing, annotatieondersteuning, API-integratie en deployment.
Technische stack: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, YOLO, Roboflow, FastAPI, Docker, NVIDIA Jetson, REST APIs.
Ideaal voor retail analytics, beveiligingsmonitoring, plattegronddetectie, automatisering, inspectie in de productie, slimme camera's en AI-gestuurde visuele analyse. Deel je dataset of voorbeeldafbeeldingen voorafgaand aan de bestelling voor een nauwkeurige scope en prijs.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een op maat gemaakt objectdetectiemodel trainen?
Ja. Ik kan modellen trainen of finetunen voor aangepaste objecten met jouw afbeeldingen en labels.
Kun je werken met live camerafeeds?
Ja. Ik kan vision modellen integreren met live camerastreams, IP-camera's, CCTV of edge devices zoals NVIDIA Jetson.
Kun je Roboflow gebruiken?
Ja. Ik kan Roboflow gebruiken voor datasetbeheer, training, API-inferentie en workflows voor objectdetectie.
Welke nauwkeurigheid kun je garanderen?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de dataset, complexiteit van objecten en omgeving. Ik evalueer het model met de juiste metrics en verbeter de prestaties door preprocessing en tuning.
Kun je het model als een API deployen?
Ja. Ik kan het model deployen met FastAPI/Flask/Django en REST endpoints voor inference.

