Ik maak machine learning deep learning en voorspellende ai-modellen
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision en ML expert
Over deze dienst
Ik bouw professionele Machine Learning, Deep Learning en Predictive AI-modellen met Python voor classificatie, regressie, forecasting, aanbevelingen, anomaliedetectie en zakelijke voorspellingen.
De diensten omvatten data cleaning, preprocessing, feature engineering, modeltraining, hyperparameter tuning, modelevaluatie, deep learning modelontwikkeling en API-implementatie. Ik werk met CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs, VAEs, XGBoost, LightGBM en scikit-learn modellen.
Technologie stack: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, FastAPI, Docker.
Je ontvangt schone code, modelmetriek, documentatie en een productieklare workflow, afhankelijk van het pakket. Ideaal voor startups, onderzoeksprojecten, SaaS-producten, analytics platforms en AI-automatisering.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met mijn dataset?
Ja. Je kunt CSV, Excel, SQL-database, JSON, afbeeldingen, tekst of API-gegevens aanleveren.
Kun je mijn bestaande model verbeteren?
Ja. Ik kan je model optimaliseren met preprocessing, feature engineering, tuning, regularisatie en modelkeuze.
Bied je model evaluatie aan?
Ja. Ik lever relevante metrics op basis van jouw probleemtype, zoals nauwkeurigheid, F1-score, RMSE, ROC-AUC of precisie/recall.
Kun je het model deployen?
Ja. Ik kan het model deployen via FastAPI's, Docker of cloud/server setup.
Kun je de modelresultaten uitleggen?
Ja. Ik kan een rapport toevoegen dat de modelprestaties, beperkingen en zakelijke interpretatie uitlegt.

