Ik bouw een python machine learning model en implementeer het als streamlit web app
Over deze dienst
Ik bouw jouw Machine Learning model in Python en zet het live als een interactieve Streamlit web app zodat jij (of je klanten) direct voorspellingen kunnen doen vanuit een browser, zonder code te hoeven schrijven.
WAT JE KRIJGT
Schoon data preprocessing pipeline (omgaan met ontbrekende waarden, encodering, schaling)
Getraind ML model classificatie OF regressie (RandomForest, Logistic Regression, SVM, XGBoost, etc.)
Model evaluatie nauwkeurigheid, F1-score, ROC-AUC, RMSE (wat van toepassing is)
Feature importance grafiek
Volledig functionerende Streamlit web app waar gebruikers data invoeren en direct voorspellingen krijgen
Schoon, goed commentaar gegeven Python code
GitHub repository met jouw project (op aanvraag)
TOEPASSINGEN WAAR IK AAN HEB GEDAAN
Klantverloop voorspelling (Telecom)
IPL match winnaar & speler prestaties voorspelling
Werknemersverloop analyse
Gewasziekte detectie (CNN + PyTorch)
Gezondheidszorg AI chatbot (RAG + LLM)
Superstore verkoop & winst analyse
️ TECH STACK
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Streamlit · Matplotlib · Seaborn · Pickle · SMOTE · PyTorch (voor deep learning projecten)
WAT IK VAN JOU NODIG HEB
Jouw dataset (CSV of Excel)
De target kolom die je wilt voorspellen
Eventuele specifieke wensen of voorkeuren
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor dataset moet ik aanleveren?
Elk CSV- of Excel-bestand werkt. Het moet een duidelijke target kolom hebben (de waarde die je wilt voorspellen). Ik verzorg de cleaning, ontbrekende waarden en encodering.
Kun je werken aan mijn aangepaste use case?
Ja! Ik heb gewerkt met datasets uit telecom, sport, gezondheidszorg, retail, HR en landbouw. Stuur me eerst een bericht en ik bevestig of jouw project geschikt is voordat je bestelt.
Wordt de Streamlit app live/online gedeployed?
Ik lever de volledige Streamlit app code. Ik kan je ook gratis helpen met het deployen op Streamlit Community Cloud — vermeld dit bij het bestellen.
Wat als mijn dataset klein of rommelig is?
Geen probleem. Ik verzorg data cleaning, outlier removal en class imbalance (SMOTE) als onderdeel van de pipeline. Deel gewoon wat je hebt.
Krijg ik de broncode?
Ja, je krijgt 100% van de broncode — Python scripts, notebook en het Streamlit app bestand. Jij bent er volledig eigenaar van.
Kun je deep learning of NLP projecten doen?
Ja — voor CNN, PyTorch of RAG/LLM projecten, stuur me eerst een bericht zodat ik de juiste package kan geven. Deze zijn beschikbaar als custom orders.

