Senior AI & MLOps Engineer voor productieklare AI-oplossingen
Ik bouw en implementeer end-to-end AI-systemen die modellen van prototype naar betrouwbare productie brengen.
- Ervaring: meer dan 5 jaar met het leveren van ML-, NLP- en LLM-gebaseerde oplossingen.
- Wat ik doe: Ontwerpen, implementeren en productie klaar maken van ML-pijplijnen, van data-inname en modeltraining tot inferentie, monitoring en CI/CD.
- Tech stack: Python, FastAPI, Docker, containerorkestratie, model-serving frameworks, MLOps tooling (trainingspijplijnen, geautomatiseerd testen, logging en monitoring).
- Deliverables: Schone, gedocumenteerde code; reproduceerbare trainingspijplijnen; schaalbare API-eindpunten; Dockerized deployments; geautomatiseerde CI/CD; observability en rollback-strategieën.
- Waarom mij inhuren: Ik focus op betrouwbaarheid, prestaties en meetbare zakelijke impact door onderzoek of prototypes om te zetten in onderhoudbare, schaalbare producten.
Klaar om een complete AI-oplossing te bouwen die in productie draait? Stuur me een bericht met je doelen en beperkingen en ik schets een pragmatisch plan.