Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik evalueer en optimaliseer je llm of rag toepassing
Jeet Majumder
Over deze dienst
Automatische vertaling
Werkt je LLM of RAG toepassing niet betrouwbaar, efficiënt of kosteneffectief?
Ik help ontwikkelaars en bedrijven bij het evalueren, monitoren en optimaliseren van productie AI-systemen.
Ik kan je LLM, RAG pipeline of AI-agent analyseren op hallucinaties, retrieval kwaliteit, responsetoestand, tokengebruik, latency, betrouwbaarheid en productieprestaties.
Afhankelijk van je project, bouw ik evaluatiepijplijnen, verbeter ik retrieval en prompts, optimaliseer ik context en tokengebruik, voeg ik LLM observability toe, implementeer ik regression testing en help ik je AI-systeem klaar te maken voor productie.
Diensten omvatten:
- LLM & RAG evaluatie
- Hallucinatie & grounding analyse
- Retrieval evaluatie
- Prompt & context optimalisatie
- Token & kosten optimalisatie
- Latency optimalisatie
- LLM observability & tracing
- Evaluatiedatasets & geautomatiseerd testen
- Productie AI monitoring
- Docker / deployment ondersteuning
Tools kunnen onder andere LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python en cloud infrastructuur omvatten, afhankelijk van je systeem.
Heb je een bestaande AI-toepassing die betrouwbaarder en productieklare moet worden?
Stuur me je architectuur of repository vóór je bestelt, zodat ik de juiste scope kan aanbevelen.
Maak kennis met Jeet Majumder
Jeet Majumder
AIML Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Bengaals, Hindi
I am an AI/ML Engineer with 2+ years of experience building and deploying AI systems using Python, LLMs, RAG, and Agentic AI. I specialize in designing end-to-end retrieval pipelines, multi-agent workflows, and tool orchestration using LangGraph, FastAPI, and LangSmith to deliver reliable production-grade AI solutions.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten AI-systemen kun je evalueren?
Ik kan LLM-toepassingen, RAG-systemen, AI-agenten, chatbots en andere AI-toepassingen die taalmodellen gebruiken evalueren.
Kun je mijn bestaande RAG-toepassing evalueren?
Ja. Ik kan de retrieval kwaliteit, contextrelevantie, grounding, antwoordkwaliteit en hallucinatiegedrag evalueren.
Kun je mijn LLM API-kosten verlagen?
Ja. Ik kan tokengebruik, prompts, contextgrootte, modelkeuze, retrieval en requestpatronen analyseren en passende optimalisaties aanbevelen of implementeren.
Kun je LangSmith of een andere observability-oplossing toevoegen?
Ja. Afhankelijk van je architectuur kan ik tracing en monitoring toevoegen voor LLM calls, retrieval, tools, latency, errors en tokengebruik.
Heb ik een bestaande AI-toepassing nodig?
Voor evaluatie- en optimalisatiepakketten, ja. Je moet een bestaande LLM, RAG of AI-agent systeem aanleveren.
Kun je een evaluatiepijplijn bouwen?
Ja. Ik kan evaluatiedatasets, geautomatiseerde evaluatieworkflows en regression tests maken die passen bij jouw toepassing.
