Ik bouw een rag ai chatbot over jouw documenten, data of website


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw retrieval-augmented (RAG) chatbots die vragen beantwoorden over JOUW content docs, PDFs, een knowledge base, een website of een database met echte bronvermeldingen, niet hallucinerend. De bot haalt de relevante passages op voordat hij antwoord geeft, zodat de antwoorden gebaseerd blijven op jouw data.
Ik heb een persistent-memory AI-assistent vanaf nul opgebouwd: retrieval over een knowledge graph met duizenden knooppunten, contextinjectie en Claude/OpenAI orchestratie. Ik weet waar RAG faalt door slechte chunking, zwakke retrieval, geen evaluaties en hoe je antwoorden accuraat houdt. Achter dat alles: meer dan 20 jaar ervaring in het ontwerpen van enterprise systemen (Fortune 500, defensie) en graduate fysica.
Wat je krijgt:
- Een chatbot gebaseerd op jouw data, met bronvermeldingen
- Correcte chunking, embeddings en een vector store (Pinecone, Chroma, pgvector, jouw keuze)
- Claude of OpenAI onder de motorkap
- Schone, gedocumenteerde code die jouw team kan beheren en uitbreiden
- Eerlijke uitleg over wat RAG kan en niet kan doen voor jouw use case
Stuur me een bericht voordat je bestelt met jouw datatypes, geschatte volume en stack, dan bevestig ik het juiste pakket.
Maak kennis met Jeffrey C
AI Integration Engineer, LLM, RAG, Claude and OpenAI APIs, 25 Year Architect
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsjul 2026
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens kan de chatbot gebruiken?
PDF's, Word/text documenten, een website, een knowledge base, een database of een API. Stuur me een voorbeeld en ik bevestig wat mogelijk is.
Gaat het dingen verzinnen?
Nee — het haalt de relevante passages uit jouw data op voordat het antwoord geeft en citeert bronnen, zodat het niet hallucineert maar gebaseerd blijft op jouw data.
Heb ik een API-sleutel nodig?
Ja, jouw eigen Anthropic (Claude) of OpenAI key. Jij houdt controle over gebruik en facturatie; ik exposeer het nooit.
Krijg ik de broncode?
Ja, bij elk pakket — schone, gedocumenteerde code die jouw team kan beheren en uitbreiden.
Welke vector database gebruik je?
Jouw keuze — Pinecone, Chroma, pgvector of een andere. Ik adviseer er een op basis van jouw schaal en stack.
