Ik ontwikkel cross platform Flutter ai app met aangepaste rag en ai agents


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste Flutter AI apps falen omdat ontwikkelaars AI behandelen als een eenvoudige API-integratie. Ze pluggen een API-sleutel in, negeren vector retrieval, en leveren een trage chatinterface die hallucineert, context lekt en je tokenbudget verbrandt.
Ik ontwerp productieklare, cross platform Flutter AI applicaties gebouwd op robuuste backend-architecturen.
Of je nu een aangepaste documentgebaseerde RAG-systeem nodig hebt (PDF, web data, SQL), een streaming AI assistent, of complexe multi-agent workflows, ik lever schaalbare, veilige apps voor iOS, Android en Web.
WAT IK bouw:
- Flutter Cross-Platform UI (Clean Riverpod/Bloc Architectuur)
- Aangepaste RAG-systemen (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
- Vector Database Pipelines (Pinecone, Supabase pgvector, Qdrant)
- Realtime Streaming UI (Sub-seconde reactie token rendering)
- Multi-modale mogelijkheden (Vision, Audio Transcriptions, TTS)
- Kostengeoptimaliseerd Token & Context Window Management
HOE HET WERKT:
- Architectuur afstemming & data scope
- Vector pipeline & backend API engineering
- Responsieve Flutter UI & state integratie
- Strenge testing & app build levering
Laten we een slimme, productieklare mobiele app bouwen die schaalt. Stuur me een bericht om je project scope te bespreken
Maak kennis met JERE J
Expert AI Mobile App Developer, Flutter, React Native And OpenAI
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindssep 2026
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren voordat we beginnen?
Je hebt een duidelijke beschrijving nodig van je app-concept, je gewenste gebruikersflow, en toegang tot je OpenAI of relevante AI/vector database API-sleutels (of we kunnen ze samen instellen).
Draait de app soepel op zowel iOS als Android?
Ja. Ik bouw met native Flutter state management praktijken (Riverpod/Bloc) om responsieve UI rendering en onder-seconde streaming response tijden op beide platforms te garanderen.
Kan de app vragen beantwoorden op basis van mijn privé bedrijfsdocumenten?
Ja. Ik implementeer een Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectuur met vector databases zoals Pinecone of Supabase. Dit zorgt dat je AI gebaseerd is op je specifieke PDFs, documenten of database tabellen met hoge nauwkeurigheid.
