Ik bouw automatische kentekenplaatherkenning met yolo tesseract ocr python

Ik ontwikkel een automatisch kentekenplaatherkenningssysteem met YOLO, Tesseract OCR, Python en computer vision voor toepassingen die voertuigen automatisch moeten detecteren en lezen.

Ik kan de volledige pipeline ontwikkelen, van voertuig- en plaatdetectie tot karakterherkenning en gestructureerde data-uitvoer. Het systeem kan beelden, opgenomen footage, CCTV-streams of live camerafeeds verwerken, afhankelijk van jouw wensen.

Wat ik kan bouwen:

• Automatische kentekenplaatherkenning
• Kentekenplaatdetectie
• YOLO objectdetectie
• Tesseract OCR integratie
• Karakterherkenning
• Voertuigdetectie en tracking
• Voorbewerking van plaatbeelden
• Meervoudige voertuigverwerking
• Realtime videoprocessing
• CCTV en RTSP integratie
• Data-extractie van nummerplaten
• Herkenning met tijdstempel
• Python en OpenCV ontwikkeling
• Aangepaste computer vision systemen

Ik kan het systeem aanpassen aan verschillende plaatformaten, cameraposities, lichtomstandigheden en implementatieomgevingen. Waar nodig voeg ik ook preprocessing- en postprocessing-stappen toe om OCR betrouwbaarheid te verbeteren.

Ik kan werken met jouw bestaande YOLO-model, dataset, camerainstelling of code, of de volledige herkenningspipeline vanaf nul opbouwen.