Ik bouw AI-apps met behulp van llm, rag en knowledge graphs


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bied AI-ontwikkelingsdiensten gericht op het bouwen van praktische, productieklare applicaties aangedreven door large language models (LLMs). Mijn expertise omvat het ontwikkelen van aangepaste AI-chatbots, retrieval-augmented generation (RAG) systemen en knowledge graph-gebaseerde oplossingen voor echte zakelijke toepassingen zoals klantenservice, e-commerce en contentautomatisering.
Ik kan intelligente systemen ontwerpen en implementeren die LLMs integreren met gestructureerde gegevensbronnen zoals MySQL of Neo4j, waardoor meer accurate, contextbewuste en uitlegbare antwoorden mogelijk zijn. Daarnaast bouw ik automatiseringspijplijnen voor taken zoals productcontentgeneratie, gegevensverwerking en workflowoptimalisatie met Python, prompt engineering en agent-gebaseerde architecturen.
Bovendien heb ik ervaring met het creëren van aanbevelingssystemen en semantische zoektoepassingen die grafiekgebaseerd redeneren combineren met moderne AI-modellen om prestaties en relevantie te verbeteren. Mijn doel is om bedrijven te helpen de handmatige workload te verminderen, de besluitvorming te verbeteren en schaalbare AI-oplossingen te implementeren die verder gaan dan eenvoudige chatbots en echte operationele waarde leveren.
Maak kennis met Lai J
AI Development Engineer
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI-assistent kun je bouwen?
Ik kan aangepaste AI-assistenten bouwen die op jouw behoeften zijn afgestemd, inclusief klantenservice-assistenten, FAQ-assistenten, bedrijfsautomatiseringsassistenten of datagedreven AI-systemen aangedreven door LLMs zoals GPT. De assistent kan worden geïntegreerd in je website of interne workflow.
Kan de AI-assistent mijn eigen data gebruiken?
Ja. Ik kan je data zoals documenten, FAQ's of databases integreren met behulp van een RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem zodat de AI-assistent nauwkeurige en contextbewuste antwoorden kan geven op basis van jouw specifieke informatie.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik Python, OpenAI API (of andere LLMs), prompt engineering en optioneel frameworks zoals LangChain, vector databases of Neo4j, afhankelijk van de projectvereisten.
Hoe lang duurt het om het project te voltooien?
Basis AI-assistent projecten worden meestal binnen 2–3 dagen geleverd. Geavanceerdere systemen zoals RAG-gebaseerde of kennisgestuurde assistenten kunnen 5–10 dagen duren, afhankelijk van de complexiteit.
Kan ik na levering nog wijzigingen aanvragen?
Ja. Elk pakket bevat een aantal revisies. Extra wijzigingen kunnen ook worden aangebracht indien nodig om te zorgen dat de AI-assistent aan jouw eisen voldoet.
