Ik maak een end-to-end machine learning project
Over deze dienst
Ik maak machine learning oplossingen met Python voor voorspellingen, classificatie, regressie en data-analyse taken. De projecten worden opgebouwd met goede preprocessing, model evaluatie en gestructureerde workflows om betrouwbare en praktische ML-systemen te creëren.
Basisplan : ML model ontwikkeling met preprocessing, training, evaluatie en voorspellingsoutputs. De opleveringen omvatten broncode, notebook/script, schoongemaakt dataset en modelresultaten.
Standaardplan : Interactieve ML applicatie met Streamlit UI, visualisaties, preprocessing pipeline en voorspellingssysteem. De opleveringen omvatten broncode, Streamlit app, visualisaties en documentatie.
Premiumplan : Compleet end-to-end ML systeem met FastAPI backend, Streamlit frontend, modulaire architectuur en API-integratie. De opleveringen omvatten frontend, backend API, broncode, ML pipeline en setup documentatie.
Neem gerust contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je projectvereisten te bespreken.
Expertise:
Classificatie
•
Churn
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten machine learning projecten werk je?
Ik werk aan classificatie, regressie, voorspellingssystemen, data-analyse, preprocessing pipelines en interactieve ML-toepassingen met Python.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Streamlit en FastAPI, afhankelijk van de projectvereisten.
Deel je projecten uit op cloudplatforms?
Ik kan deployment begeleiding en setup instructies geven, maar volledige productie cloud deployment vereist mogelijk een aangepaste bespreking.
Kun je interactieve ML-toepassingen bouwen?
Ja. De Standaard en Premium plannen omvatten interactieve ML-toepassingen met Streamlit voor voorspellingen en visualisaties.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja. Het vooraf bespreken van de projectvereisten helpt de scope goed te definiëren en zorgt voor de beste resultaten.

