Probleemanalyse Workflow:
- Data lezen / Bedrijfsbehoefte analyseren / Overleg
- Data analyseren / Variatie in data controleren met verschillende methoden
- Data voorbewerken / Data transformeren
- Feature engineering pipeline
- Data visualisaties
- Handige informatie uit data halen
- Machine learning / Deep learning modelkeuze
- Validatie van het model met volledige nauwkeurigheidsmetingen
- Real-life voorspellingen uitvoeren.
Ik werk aan jouw data met verschillende modellen/methoden die je wilt, zoals:
- Lineaire regressie, Logistische regressie
- Beslissingsboom, SVM
- Naive Bayes, KNN
- K-Means
- Random Forest
- Gradient Boosting / Bagging
- Ensemble learning
- ANN / CNN / RNN / LSTM
- Genetische programmering
- Optimalisatie / Planning problemen
- PCA / Anova / Chi-kwadraat / T-toets
- Scikit-Learn
- Power BI / Tableau
- Seaborn / Matplotlib
- TensorFlow
- Pytorch
- Neurale netwerken
- AWS Sage Maker
- Aanbevelingssysteem (Collaborative Filtering & Content-based Filtering)
- Big Data Analytics (Hadoop, Kafka, Apache Spark)
- Statistiek
- Kansrekening
De tijdsduur en gigprijzen kunnen variëren afhankelijk van de complexiteit van de taak, stuur vooraf een bericht om een hoge kwaliteit service te garanderen.