Ik bouw en implementeer ai agents met langchain langgraph op de cloud


Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI agent nodig die echt in productie werkt? Niet zomaar een demo.
Als Senior DevOps/MLOps Engineer met 9 certificeringen (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), bouw en deploy ik AI agents van begin tot eind, van LangChain code tot productie in de cloud.
Wat ik lever: AI agents met LangChain/LangGraph toolgebruik, geheugen, redenering, multi-agent orchestratie met LangGraph workflows, RAG integratie met vector databases (Pinecone, ChromaDB, pgvector), API endpoints via FastAPI klaar voor frontend integratie, Docker containerisatie + cloud deployment (AWS, GCP, Azure), CI/CD pipeline voor automatisch build, test en deploy bij elke push, LLMOps monitoring van latency, tokens, kosten, errors, Infrastructure-as-Code met Terraform
Waarom ik? De meeste AI ontwikkelaars bouwen agents maar kunnen ze niet deployen. De meeste DevOps engineers kunnen deployen maar niet bouwen. Ik doe beide en beheer dagelijks meer dan 14 cloud AI omgevingen.
Perfect voor: Bedrijven die op maat gemaakte AI agents willen, startups die AI-gedreven producten bouwen, teams die handmatige workflows vervangen door agents
Stuur me een bericht om je use case te bespreken.
Maak kennis met Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- Afkomstig uitEgypte
- Lid sindsokt 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Arabisch, Engels, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI agents kun je bouwen?
Onderzoek agents, klantenservice agents, document Q&A, data-analyse agents, workflow automatisering, code review agents, e-mail assistenten — elke taak die baat heeft bij LLM redenering + toolgebruik.
Wat is het verschil tussen een eenvoudige agent en een multi-agent?
Een eenvoudige agent gebruikt 1-2 tools voor een enkele taak. Multi-agent systemen gebruiken LangGraph om meerdere gespecialiseerde agents te orkestreren die samenwerken — zoals een onderzoek agent die resultaten doorgeeft aan een schrijf agent.
Welke LLM’s ondersteunt u?
OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), open-source (Llama, Mistral, DeepSeek). Ik ontwerp agents die model-agnostic zijn, zodat je providers kunt wisselen zonder code aan te passen.
Behandel je zowel bouwen als deployen?
Ja — dat maakt deze dienst uniek. Je krijgt werkende agent code EN productie-infrastructuur. Geen overdracht nodig tussen een AI dev en een DevOps engineer.
Kan de agent verbinden met mijn bestaande tools?
Ja. Ik bouw aangepaste tools voor APIs, databases, bestandsystemen, web scraping, e-mail, Slack en elke service met een API. De agent gebruikt deze tools autonoom.
Hoe zit het met kostenoptimalisatie?
Ik implementeer caching, token optimalisatie, model routing (duur model voor moeilijke taken, goedkoop model voor eenvoudige) en monitoring dashboards zodat je altijd weet waar je aan uitgeeft.
Krijg ik documentatie?
Standaard en Premium omvatten volledige documentatie — architectuurdiagrammen, API referentie, agent gedragsspecificaties, deployment handleidingen en kostenprojecties.
Kun je later functies toevoegen?
Ja. De modulaire architectuur maakt het makkelijk om nieuwe tools, agents of functies toe te voegen. Ik bied abonnementen voor doorlopende ontwikkeling en onderhoud.

