Ik maak een yolov11 datasets met cvat en roboflow
GIS-specialist
Over deze dienst
Kwalitatieve training data is essentieel voor het bouwen van nauwkeurige computer vision modellen. Ik lever precieze en goed gestructureerde image annotations met behulp van CVAT en Roboflow, volgens industrienormen voor labeling.
De diensten die ik aanbied:
- Bounding box annotation
- Image segmentation (polygon / mask)
- Object labeling & tagging
- Keypoint annotation
- Image classification & categorisering
Ik zorg voor consistente classedefinities, nauwkeurige bounding boxes en schone masks om ruis in het model te verminderen en de training te verbeteren. Alle annotaties worden gecontroleerd op kwaliteit en geëxporteerd in formaten die compatibel zijn met de meeste ML-pipelines.
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welke formaten lever je geannoteerde data?
Ik kan annotaties exporteren in formaten die compatibel zijn met de meeste ML-pipelines, waaronder: COCO, JSON, Pascal VOC, XML, YOLO TXT, Roboflow-formaten (aangepast)

