Ik zet je data science en ml model in als een interactieve streamlit web app
Je wilt niet zomaar een 'black box' model. Je wilt antwoorden waarop je kunt vertrouwen.
Over deze dienst
Is je machine learning model vastgelopen in een Jupyter Notebook? Laten we er een krachtig product van maken.
Een model heeft geen nut als niemand het kan gebruiken. Om de waarde ervan echt te ontsluiten voor je team, klanten of investeerders, heb je een gepolijste, interactieve interface nodig, niet alleen regels code.
Ik ben een Data Scientist & ML Engineer die gespecialiseerd is in Model Deployment. Ik transformeer statische scripts en .pkl-bestanden in snelle, professionele webapplicaties met Streamlit.
Wat ik voor jou maak:
- Interactieve dashboards: Strakke UI's met sliders, bestanduploaders en dynamische grafieken (Plotly/Matplotlib) waarmee gebruikers data kunnen invoeren en direct voorspellingen zien.
- ️ De "Nightmare"-oplossing: Ik los het beruchte "het werkt op mijn machine"-probleem op. Ik maak professionele, vaste requirements.txt-bestanden om te zorgen dat je app soepel draait in de cloud zonder te crashen.
- Explainability integratie: Ik kan SHAP-grafieken toevoegen aan je app, zodat gebruikers een "reden code" krijgen voor elke voorspelling.
Waarom voor mij kiezen? Recent heb ik een multi-label diagnostisch hulpmiddel voor de industriële productie gedeployed, waarbij ik kritieke versieconflicten oploste en een preprocessing pipeline direct in de app bouwde.
Laat je model niet stof verzamelen. Laten we het vandaag nog deployen!
STREAMLIGHT
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren?
Voor het standaardpakket heb ik je modelbestand nodig (bijvoorbeeld .pkl, .joblib) en een voorbeeld van de invoergegevens die het verwacht. Voor de Basic/Premium pakketten volstaat je dataset.
Waar deploy je de app?
Ik deploy meestal naar Streamlit Community Cloud (gratis en snel) of Render. Als je een specifieke cloud provider hebt (AWS/Heroku), neem dan contact met me op voor een aangepaste offerte.
Wordt de app publiek?
Streamlit Cloud apps kunnen publiek of privé zijn. Ik help je de instellingen zo te configureren dat je data veilig blijft.
Kun je mijn "AttributeError" of "ModuleNotFound" fout oplossen?
Ja! Dat is mijn specialiteit. Dit komt meestal door versieconflicten in de omgeving. Ik controleer je omgeving en maak een vastgelegde requirements.txt om het op te lossen.

