Ik doe afbeeldingannotatie en data labeling voor yolo

Ik ben een computer vision engineer met meer dan 15 jaar ervaring in gereguleerde productie (medische apparaten, farmacie). Ik bouw en implementeer YOLO-modellen op echte productielijnen zodat ik de annotaties maak zoals een model daadwerkelijk gevoed moet worden.

WAT JE KRIJGT

• Bounding boxes, polygonen, segmentatiemaskers of keypoints
• YOLO-formaat (COCO, Pascal VOC of CSV op aanvraag)
• Gelaagde train/val/test splits
• Class balance en consistentierapport
• Getrainde YOLOv8 baseline met mAP-metrics, die bewijzen dat jouw labels werken (Premium)

<strong WAAROM het belangrijk is

Inconsistente labels zijn de belangrijkste reden dat modellen niet goed presteren. Onduidelijke randen, gemiste kleine objecten, verschuivende class-definities. Ik herken deze problemen omdat ik ze in productie heb moeten debuggen.

TOOLS: CVAT, Roboflow, LabelImg, Labelbox

Industrie, productie, inspectie, detailhandel, landbouw, verkeer en medische beelden. Video-annotatie met consistente object-ID's over frames is ook beschikbaar.

Stuur me een voorbeeld en vertel wat je gedetecteerd wilt hebben. Ik vertel je hoeveel images je echt nodig hebt en geef je een offerte voordat je bestelt.