Ik maak publiekatiekwaliteit gegevensvisualisaties in Python en R

J
jonathan_javid
J
jonathan_javid
Jonathan Javid
Sommige informatie is automatisch vertaald.
create publication quality data visualizations in python and r
Volledig scherm
create publication quality data visualizations in python and r

Over deze dienst

Automatische vertaling

Jouw data verdient betere grafieken dan de standaard Excel-grafieken. Ik geef jouw spreadsheet vorm tot duidelijke, publicatieklare visualisaties die reviewers, managers en lezers daadwerkelijk begrijpen.


Ik ben een bioinformatisch onderzoeker (MS, NUST) en gezondheidsdata-analist. Gegevensvisualisatie is de kern van mijn gepubliceerde werk: 3 peer-reviewed artikelen, figuren voor een genomische benchmark met 62.582 varianten, en statistische dashboards voor de gezondheidverzekering bij de State Life Insurance Corporation. Ik werk in R (ggplot2) en Python (matplotlib, seaborn), met Tableau op verzoek beschikbaar.


WAT JE KRIJGT

- De juiste grafiek voor jouw data en boodschap: staaf-, lijndiagram, scatter, box, violin, heatmap, forest plots, volcano plots en meer

- Schone, consistente styling: lettertypen, kleuren en labels gelijkmatig across elke figuur

- Journal-Ready output in PNG, PDF en (Premium) bewerkbaar SVG/EPS op printresolutie

- Eerlijke adviezen als een grafiektype misleidend zou zijn; ik stel liever een betere voor dan het gewoon te tekenen


Stuur jouw data als Excel of CSV. Stuur me een bericht vóór het bestellen als je een volledig dashboard of een ongewone indeling nodig hebt, dan doe ik een eerlijke offerte.

  • Tool

    • Python

  • Grafiektype

    • Vergelijking
    • Distributie
    • Overuren
    • Patronen
    • relatie

Maak kennis met Jonathan Javid

Jonathan Javid

Bioinformatics Researcher, Variant Interpretation, Python, R, Machine Learning

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsnov 2026
  • Gem. reactietijd1 uur

  • Talen

    Urdu, Punjabi, Engels
Bioinformatics researcher (MS, NUST) and health data analyst specialising in genomic variant interpretation, Python/R analysis and biostatistics. I built PakVEP-AI, a 62,582-variant ClinVar benchmark using AlphaMissense and gnomAD (manuscript under consideration at the European Journal of Human Genetics). Author of 3 peer-reviewed papers and 2 Amazon books on AI in computational biology. I help researchers with variant annotation, statistical analysis, literature reviews and publication-ready reports: accurate, documented, on time.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags