Ik bouw aangepaste ai-agenten, rag-pijplijnen en agentgerichte software in python

J
jospheenboles
J
jospheenboles
Jboles
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ben een Cloud-Native AI Engineer met diepe expertise in AWS/Azure en Python/Django. Ik specialiseer me in het bouwen van Agentic Software-systemen die niet alleen praten, maar autonoom taken uitvoeren, data onderzoeken en workflows beheren.

Wat ik aanbied:

  • Aangepaste AI-agenten: Multi-agent systemen (met CrewAI of LangGraph) die samenwerken om complexe zakelijke problemen op te lossen.
  • Productieklare RAG: Retrieval-Augmented Generation pijplijnen met Pinecone, Milvus of Weaviate om je AI toegang te geven tot je privé documenten zonder hallucinaties.
  • LLM Fine-Tuning: Modellen (Llama 3, GPT-4o, Mistral) aanpassen voor specifieke industrie niches of gespecialiseerde tonen.
  • Full-Stack AI Apps: Een complete webinterface voor je AI met Django of FastAPI, veilig gehost op AWS of Azure.
  • Database-integratie: Naadloze verbinding met PostgreSQL, MySQL of SQL Server voor data-gedreven AI-inzichten.

Waarom voor mij kiezen?

  • Architectonische uitmuntendheid: Ik schrijf niet alleen scripts; ik bouw schaalbare cloud-infrastructuren.
  • Agentic specialist: Ik focus op "Action-Oriented" AI die tools kan gebruiken, API's kan aanroepen en databases kan bijwerken.
  • Veiligheid eerst: Ik zorg dat je data privé blijft en je cloud-omgeving geoptimaliseerd is voor kosten en prestaties.

Maak kennis met Jboles

Jboles

agentic software

4,9(58)
  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsmrt 2016
  • Laatste levering2 jaar
  • Talen

    Arabisch, Engels
I am a Cloud-Native AI Engineer specialized in building Agentic Software and scalable RAG pipelines. I bridge the gap between advanced Machine Learning and robust Cloud Infrastructure (AWS & Azure). My Expertise Includes: Agentic AI: Developing autonomous multi-agent systems using CrewAI, LangGraph, or AutoGPT to automate complex, multi-step business workflows. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecting production-ready RAG systems with vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) to ground LLMs in proprietary data. Fine-Tuning: Customizing LLMs (Llama 3, Mistral, GPT-4o) via PEFT

Automatische vertaling

Gerelateerde tags