Ik benadruk het gebruik van python voor gedetailleerde data-analyse
Over deze dienst
Stop met gokken en begin met groeien met datagedreven marketinginzichten.
Ik ben een Marketing Data Analyst die zich specialiseert in het omzetten van rommelige ruwe data in duidelijke, bruikbare strategieën. Met de precisie van Python en de toegankelijkheid van Advanced Excel help ik bedrijven hun meest winstgevende segmenten te identificeren, hun advertentiebudget te optimaliseren en toekomstige trends te voorspellen.
Wat ik voor jou kan doen:
- Exploratory Data Analysis (EDA): Diepgaande analyses van je klantgedrag en campagneprestaties.
- Customer Segmentation (RFM): Identificeer je "Whale" klanten versus degenen die het risico lopen te vertrekken.
- Ad Spend Optimization: Analyseer ROI/ROAS om precies te zien waar je budget wordt verspild.
- Multi-Channel Attribution: Begrijp welke touchpoints daadwerkelijk leiden tot een verkoop.
- Predictive Modeling: Gebruik Python om sales of customer lifetime value (CLV) te voorspellen.
- Interactive Dashboards: Professionele Excel- of Looker Studio-rapporten die op een blik duidelijk maken wat belangrijk is.
Mijn technische stack:
- Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn (voor diepgaande statistische analyses).
- Excel: Power Query, Pivot Tables, Geavanceerde formules en Macro's.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke dataformaten moet ik aanleveren voor de analyse?
Ik kan met bijna elk gestructureerd dataformaat werken. De meeste klanten leveren CSV, XLSX (Excel) of Google Sheets exports van platforms zoals Meta Ads, Google Analytics 4, Shopify of HubSpot. Als je een aangepaste database of API hebt, stuur me dan eerst een bericht zodat we de verbinding kunnen bespreken.
Waarom gebruik je Python in plaats van alleen in Excel te blijven?
Hoewel Excel geweldig is voor snelle samenvattingen, stelt Python (Pandas/Scikit-learn) me in staat om veel grotere datasets te verwerken zonder te crashen en geavanceerde statistische modellen uit te voeren. Het is beter voor het identificeren van complexe correlaties, klantsegmentatie (clustering) en voorspellende forecasting.
Blijft mijn bedrijfsdata vertrouwelijk?
Absoluut. Als professionele analist behandel ik je data met de hoogste beveiligingsstandaarden. Zodra het project is afgerond en goedgekeurd, kan ik je datasets op verzoek verwijderen uit mijn lokale omgeving. Ik ben ook bereid een Non-Disclosure Agreement (NDA) te ondertekenen voor langdurige projecten.
Ontvang ik de Python-code (Jupyter Notebook) of alleen het eindrapport?
Voor de Standaard- en Premium-pakketten lever ik de volledige broncode (goed gedocumenteerde .ipynb of .py bestanden) samen met het eindrapport. Zo kan je technische team mijn methodologie bekijken of de script hergebruiken voor toekomstige data-updates.

