Ik bouw rag ai chatbot met behulp van llms en OpenAI gpt


Over deze dienst
Automatische vertaling
Maak aangepaste RAG AI chatbots met LLM-integratie (GPT-4/Claude/LLaMA) & Streamlit-implementatie
Ik ontwikkel enterprise-klare RAG-toepassingen met behulp van geavanceerde large language models (LLMs) om je PDFs, websites en databases om te zetten in slimme AI chatbot-agenten.
Belangrijkste diensten:
RAG AI chatbot ontwikkeling (Retrieval-Augmented Generation)
LLM-integratie: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude 3, Meta LLaMA-3
Conversatiegeheugen voor contextbewuste antwoorden
Streamlit UI-ontwikkeling of Slack/WhatsApp-implementatie
Training met data uit meerdere bronnen (PDFs/APIs/Zendesk/Notion)
Technische levering:
️ 100% aangepaste Python-code
️ Pinecone/FAISS vector database setup
️ API-eindpunten voor real-time queries
️ Volledige broncode-eigendom
️ Pakketten:
- Basic: eenvoudige RAG + GPT-3.5 + basis UI
- Standaard: geheugen-geactiveerde RAG + GPT-4 + aangepaste UI
- Premium: multi-LLM RAG + API-implementatie + onbeperkte data
Bestel nu! Stuur me eerst een bericht met:
Voorkeuren voor data bronnen, LLM-implementatie wensen
Maak kennis met Joun Abbas
Data Science and AI Solutions that Drive Real Results
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2022
- Laatste levering10 maanden
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een chatbot bouwen die vragen beantwoordt uit MIJN documenten?
Ja! Ik maak RAG AI chatbots die getraind zijn op jouw PDFs, websites of databases. Het basispakket begint
Zal de chatbot eerdere gesprekken onthouden?
Ja! Standaard/Premium pakketten bevatten conversatiegeheugen (LLM-gestuurde contextbehoud).
Kan ik de chatbot testen voordat hij volledig wordt uitgerold?
Ja! Je krijgt een Streamlit UI-demo voor feedback. Premium bevat testen via Slack/WhatsApp.
Eigendom van de broncode?
100% eigendom + volledige documentatie met alle pakketten.

