Ik ben een ML R&D met focus op gezondheidszorg (meer dan 5 jaar in medische beeldvorming). Ik ontwikkel onderzoeksprototypes en API's voor intern gebruik, geleverd als Dockerized FastAPI-services in jouw cloud/VPC.
Geen klinische of diagnostische claims.
Wat ik kan bouwen
- Medische beeldvorming: classificatie, segmentatie, detectie (DICOM/PACS klaar)
- Clinical NLP: de-identificatie, rapport parsing, samenvatting, RAG chatbots
- Generatief & augmentatie: ethische beeldsynthese voor R&D
- Interpretatie: Grad-CAM, saliency, SHAP, feature importance
Wat je krijgt
- Een model getraind op jouw data (of publieke/synthetische data), met duidelijke metrics
- Reproduceerbare code/notebooks, README + modelkaart
- Basis monitoring/logging en integratie-instructies
- Praktische adviezen om je ML-pipeline & integratie te optimaliseren
- Rapporten over de modelprestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie
- Dockerized FastAPI inference service
Hoe we werken
- Scope & succescriteria (taak, metric, beperkingen)
- Data-audit & preprocessing (privacygericht)
- Modeltraining & evaluatie (afgestelde baselines)
- API-verpakking
- Overdracht, documentatie en vervolgstappen
Leveringen zijn voor R&D/internal evaluatie alleen; geen medisch apparaat en niet voor klinisch gebruik.