Ik doe data science met machine learning technieken
Data-analyse die zorgt voor slimmere beslissingen en echte resultaten
Over deze dienst
Ik ben een vierdejaars natuurkunde student met 6 maanden ervaring in het gebruik van machine learning algoritmes om data-gedreven problemen op te lossen. Heb je ruwe data en weet je niet hoe je die moet interpreteren? Ik bied snelle en persoonlijke oplossingen voor jouw data-gerelateerde vragen. Ik voer data-analyse uit met machine learning algoritmes zoals SVM, decision trees, k-nearest neighbors, k-means, enzovoort. Ik gebruik Python libraries zoals Scikit-learn, Tensorflow, Numpy, Pandas, Matplotlib en Seaborn voor data verwerking, ML implementaties en data visualisatie. Mijn workflow bestaat uit een diagnostische verkennende data-analyse, waarna ik begin met het werken aan een machine learning model om op maat gemaakte inzichten uit jouw data te halen. Tot slot valideer ik de nauwkeurigheid van het model, monitor ik de prestaties en pas ik het model aan volgens jouw wensen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke data kun je werken?
Ik kan werken met Excel, CSV, txt en SQL databases.
Leg je de resultaten uit als ik niet technisch ben?
Zeker. Ik kan niet-technische, makkelijk te begrijpen rapporten leveren.

