Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train aangepaste objectdetectie, yolo en computer vision modellen
Over deze dienst
Ben je bezig met het bouwen van een slim bewakingssysteem, een geautomatiseerd kwaliteitscontroletool, een voertuigvolgsysteem of een andere computer vision toepassing die de wereld in real time moet kunnen zien en begrijpen?
Ik train een op maat gemaakt, productie-klaar objectdetectiemodel dat precies is afgestemd op jouw gebruiksgeval, van dataset voorbereiding tot implementatie.
Wat ik voor jou kan maken:
- Op maat gemaakte objectdetectie (YOLO, Faster R-CNN)
- Voertuig- en voetgangersdetectie en tracking
- Detectie van industriële defecten en anomalieën
- Pose-estimatie en menselijke activiteit herkenning
- Automatische kentekenplaatherkenning (ALPR)
- PPE-naleving en veiligheidsmonitoring
- Medische beeldanalyse en anomalie detectie
- Product- en voorraaddetectie voor retail en magazijnen
Waarom met mij samenwerken?
Ik ben niet zomaar een ontwikkelaar die trainingsscripts draait. Ik ben een ML Engineer met praktische ervaring in het bouwen van echte computer vision systemen bij het National Center of Artificial Intelligence (NCAI). Mijn projecten omvatten:
- YOLOv8-gebaseerde inbraakdetectiesystemen
- Multimodale activiteitendetectie met InternVL2
- Detectie van wervelabnormaliteiten uit röntgenfoto's
- Realtime voertuig- en voetgangersvolgsystemen
API's:
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten objecten kun je detecteren met YOLO?
Ik kan YOLO-modellen trainen om vrijwel elk object te detecteren — mensen, voertuigen, dieren, producten, defecten, PBM, kentekenplaten, medische afwijkingen en meer. Als je een dataset hebt of het gebruiksgeval kunt beschrijven, kan ik een aangepast model daarvoor bouwen.
Moet ik een dataset aanleveren, of kun je daarmee helpen?
Je kunt je eigen dataset aanleveren, of ik kan helpen met data verzamelen, annoteren (met tools zoals Roboflow of LabelImg) en preprocessing als onderdeel van het project. Datasetvoorbereiding is inbegrepen bij alle pakketten.
Welke YOLO-versie gebruikt u?
Ik werk vooral met YOLOv8 (de nieuwste en meest nauwkeurige), maar ik kan ook werken met YOLOv5 of andere versies, afhankelijk van je deployment-omgeving of specifieke wensen.
Wat krijg ik als eindresultaat?
Je ontvangt de getrainde modelgewichten (.pt-bestand), inference-script, prestatiegegevens (mAP, precisie, recall) en volledige documentatie. Het Premium pakket bevat ook een volledige pipeline met API-integratie en cloud deployment.
Kan het model in realtime draaien op een webcam of videostream?
Ja. Ik kan het model integreren met OpenCV voor real-time inference op webcam, RTSP-streams of videobestanden. Laat me tijdens de bestelling weten wat je use case is.
Wat als de nauwkeurigheid van mijn model niet bevredigend is?
Ik bied revisies aan om de prestaties van het model te verbeteren. De Standard en Premium pakketten omvatten testen, optimaliseren en finetunen van het model zodat je productieklare nauwkeurigheid krijgt.
Hoeveel data heb ik nodig voor training?
Het hangt af van de complexiteit van de taak. Over het algemeen is 200–500 geannoteerde afbeeldingen per klasse een goed begin. Ik kan tijdens een consultatie adviseren over de minimale dataset voor jouw specifieke project.
Kun je het model integreren in mijn bestaande applicatie of API?
Ja. Het Premium pakket bevat volledige API-integratie met FastAPI of Flask, zodat het model eenvoudig kan worden aangeroepen vanuit je bestaande app, website of backend-systeem.
Wat als ik niet zeker weet welk pakket het beste bij mij past?
Voel je vrij om me te berichten voordat je bestelt! Ik stel een paar vragen over je use case, datasetgrootte en deploymentbehoeften om de beste oplossing te adviseren.
