Ik ontwerp signaalverwerkingsalgoritmes in python of matlab

PhD in Signaalverwerking met meer dan 12 jaar ervaring in het omzetten van rommelige tijdreeksen, sensor-, audio- en vibratiegegevens in schone, betrouwbare algoritmes.

Wat ik kan helpen met: digitale signaalverwerking (DSP) zoals filtering, spectrale analyse en ruisonderdrukking; feature extractie, wavelettransformaties, Fourier / FFT-analyse; anomaliedetectie op tijdreeksen en sensorstromen; voorspellende onderhoudsfeatures uit vibratie- of IoT-sensorgegevens; maatwerk algoritme ontwerp, afstemming en validatie in Python of MATLAB.

Hoe ik werk: je deelt de data en het probleem, en ik stel gerichte vragen vooraf zodat de scope duidelijk is. Ik bouw en verbeter in een Jupyter notebook zodat je elke stap kunt volgen. Je krijgt schone, commentaar gevulde code plus een kort technisch rapport zodat jouw team het kan overnemen.

Tools: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas), MATLAB, Jupyter.

Kies een pakket hieronder, of stuur me eerst een bericht als je een korte scope-gesprek wilt voordat je bestelt. Maatwerk scopes zijn welkom.