Ben je een AI-gedreven app aan het bouwen, maar blijf je hangen met een TensorFlow- of PyTorch-model dat niet op je doelplatform werkt?
Ik kan je helpen je model te converteren naar Core ML of ONNX, volledig geoptimaliseerd voor snel inferentie en naadloze deployment op iOS, desktop en serveromgevingen.
Wat ik aanbied
Modelconversies:
- TensorFlow / Keras naar Core ML of ONNX
- PyTorch naar Core ML of ONNX (via TorchScript of directe export)
- ONNX naar Core ML
Wat is inbegrepen
- Inspectie en validatie van input/output vormen
- Correcte datatypes mapping (float32, int8, etc.)
- Modeloptimalisatie voor betere prestaties
- Gebruiksklare geëxporteerde modelbestanden (.mlmodel / .onnx)
- Hulp bij het integreren van het model in je app of pipeline
Waarom voor deze dienst kiezen
- Ik zorg dat je model vlekkeloos en efficiënt draait, of je het nu op iOS (Core ML) of cross-platform systemen (ONNX Runtime) inzet, zonder tijd te verspillen aan conversiefouten of compatibiliteitsproblemen.
- Compatibiliteitsproblemen met lagen oplossen
- Model testen om dezelfde nauwkeurigheid en prestaties te garanderen
Optioneel (op aanvraag):
- Swift integratie code snippets
- Modeloptimalisatie (quantization, pruning)
- Fouten bij conversie debuggen
Waarom ik?
- Praktijkervaring met het converteren en inzetten van modellen.