Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik plan, bouw en implementeer een ai- of ml-platform


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI-integraties stoppen bij een enkele API-aanroep. Productie-AI-systemen vereisen een pipeline: documentinvoer, extractie, modelinference, outputvalidatie, monitoring en automatische retraining wanneer de modelkwaliteit afneemt. Dat vanaf het begin correct opzetten is wat een prototype onderscheidt van een systeem waarop je kunt vertrouwen.
Deze dienst levert op maat gemaakte AI-toepassingen gebouwd op AWS met Bedrock, SageMaker en de volledige ondersteunende infrastructuur. Bouwprojecten omvatten LLM-gestuurde pipelines, XGBoost-classificatie- en scoringsmodellen, RAG-systemen met citatiegronding en agentische workflows met tool calling en menselijke review gates.
Alle inference endpoints worden gemonitord via CloudWatch en SageMaker Model Monitor. Retraining pipelines worden automatisch uitgevoerd wanneer drift wordt gedetecteerd. Elke resource wordt geprovisioneerd in Terraform in ontwikkel-, staging- en productieomgevingen.
Certificeringen: AWS Solutions Architect, ML Engineer, Developer, AI Practitioner, Terraform Associate.
Maak kennis met Kai Balciunas
AI Engineer
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Spaans, Litouws
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wie betaalt voor de cloud-infrastructuur en diensten die tijdens de bouw worden gebruikt?
De betalingsmethode van de klant wordt vooraf vastgelegd bij de cloudprovider voordat de provisioning begint. Alle gebruikskosten worden rechtstreeks gefactureerd aan de rekening van de klant. Er is geen meerprijs op cloud-uitgaven.
Hoe pak je beveiliging en gegevensprivacy aan in een project?
Beveiliging wordt vanaf dag één ingebouwd. Elke build omvat encryptie tijdens opslag en verzending, least-privilege IAM-rollen, secrets management en audit logging. Compliance-eisen zoals HIPAA worden vooraf gescoped en ingericht.
Hoe maak je architectonische beslissingen over kosten?
Kostenarchitectuur volgt de prioriteiten van de klant. Hoge beschikbaarheid vereist redundante, altijd-aan infrastructuur. Kostengevoelige projecten krijgen serverless ontwerpen die alleen betalen voor daadwerkelijk gebruik. Afwegingen worden besproken tijdens de scopebepaling.
Hoe ziet het overdrachtsproces eruit wanneer het project klaar is?**
De klant ontvangt volledige architectuurdocumentatie en onderhouds tutorials geschreven voor de eigenaar van het systeem in de toekomst. Zodra de opleveringen zijn bevestigd, worden credentials en beheerdersrechten overgedragen aan de aangewezen partij.
Wanneer eindigt jouw toegang tot het systeem en hoe wordt dat geregeld?**
Ontwikkelaars toegang wordt volledig ingetrokken na overdracht. IAM-rollen worden verwijderd, tijdelijke credentials worden geroteerd en cloud account toegang wordt opgegeven. De klant krijgt volledig eigenaarschap en geen residuale ontwikkelaars toegang.
Kan ons team het systeem onderhouden na levering zonder diepgaande cloud expertise?
Ja. Infrastructuur wordt beheerd in Terraform, zodat wijzigingen volgens een voorspelbaar, code-gestuurd proces verlopen. Documentatie en tutorials zijn geschreven voor het daadwerkelijke team dat het eigenaarschap overneemt, niet voor een hypothetische senior engineer.
Hoe worden scopewijzigingen tijdens het project afgehandeld?
Kleine aanpassingen binnen de oorspronkelijke scope worden als onderdeel van de normale oplevering afgehandeld. Wijzigingen die de scope wezenlijk uitbreiden, worden open besproken en leiden tot een aangepaste planning en kostenraming voordat extra werk begint.
Werk je met bestaande infrastructuur of alleen met greenfield projecten?
Beide. Greenfield projecten beginnen vanaf nul en worden vanaf dag één correct ontworpen. Bestaande infrastructuurprojecten beginnen met een audit die beveiliging, kosten en architectuur behandelt voordat er wijzigingen worden aangebracht in live systemen.

