Ik bouw op maat gemaakte ai chatbots


Over deze dienst
Automatische vertaling
Generieke ChatGPT weet niet wat jouw bedrijf doet. Een RAG
chatbot wel, omdat hij informatie haalt uit jouw documenten,
beleid, producten en data voordat hij antwoord geeft.
Dit is echte RAG-engineering, geen no-code wrapper:
Documentinname pipeline (PDF's, Word, webpagina's,
databases, Notion, Confluence, Google Drive)
Slimme chunking en embedding strategie (de meeste builders
doen dit verkeerd)
Vector database: Pinecone, Weaviate, pgvector, of
Chroma gebaseerd op jouw stack
Hybride zoekfunctie (semantisch + zoekwoord) voor betere recall
Re-ranking voor precisie van juiste chunks, niet alleen
soortgelijke chunks
Citaties zodat gebruikers elke antwoord kunnen verifiëren
Gespreksgeheugen
Productie-implementatie met monitoring
Perfect voor:
Klantenservice chatbots gebaseerd op jouw helpdocs
Interne kennisassistenten voor HR, IT, beleid
Product Q&A voor e-commerce
Technische documentatie chatbots
Mijn achtergrond: enterprise AI en oplossing-architectuur
in de sectoren luchtvaart, gezondheidszorg en industrie.
Neem eerst contact op als jouw use case in gereguleerde
gebieden valt.
Stuur me een beschrijving van jouw use case en een ruw
aantal documenten. Ik reageer binnen enkele uren met haalbaarheid, aanpak en scope.
Maak kennis met Kairo
AI, Solution Architecture and Full Stack engineering
- Afkomstig uitCanada
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe verschilt dit van een no-code chatbot builder zoals Chatbase of CustomGPT?
Die tools zijn handig voor een snelle prototype, maar bieden geen controle over chunking, retrieval strategie of citaties. Nauwkeurigheid bereikt snel een plafond bij echte use cases. Wat ik bouw is een echt RAG-systeem waarbij elke laag — inname, chunking, embedding, retrieval, re-ranking, generatie — is afgestemd op jouw behoeften.
Welke bestandsformaten kun je inladen?
PDF's, Word, platte tekst, markdown, HTML, webpagina's via crawling, Notion, Confluence, Google Drive, Dropbox, en aangepaste APIs of databases. Vertel me wat je hebt en ik bevestig dit tijdens de scope-bepaling.
Hoe ga je om met documentupdates?
Het Basic pakket is een eenmalige inname. Standaard en Premium bieden incrementele synchronisatie — nieuwe documenten kunnen door jou worden toegevoegd, en het Premium pakket bevat een geplande update pipeline zodat de kennisbank automatisch actueel blijft.
Wie betaalt de kosten voor de LLM API en hosting van de vector database?
Jij, met je eigen accounts (OpenAI, Anthropic, Pinecone, etc.). Ik help je de maandelijkse kosten te schatten voordat we starten. Voor kleinere deployments elimineert zelfhosting (pgvector, Chroma) de kosten voor de vector DB volledig.
Kan ik dit koppelen aan Slack, Intercom of mijn bestaande website?
Ja. Het resultaat is een API endpoint, dus het kan verbinden met elke frontend — Slack, Intercom, Zendesk, je eigen website, of een aangepaste UI. Het Premium pakket bevat UI branding indien nodig.

