Ik maak AI om blauwdrukken en technische tekeningen automatisch te analyseren

Ik ben een AI Systems Architect die gespecialiseerd is in Geometric Deep Learning en Custom PyTorch-implementaties. Ik gebruik niet zomaar standaardmodellen; ik ontwikkel gespecialiseerde onderzoeksarchitecturen om complexe vision-problemen op te lossen die YOLO niet aankan.

Ik Los Niet-Standaard Vision Taken Op:

• Geometrische Analyse: Line Segment Detection (Sold2, L-CNN) voor het omzetten van blauwdrukken naar CAD, wireframe extractie en structurele analyse.
• Nauwkeurige Segmentatie: Pixel-perfect defectdetectie met U-Net, DeepLabV3 en SAM (Medisch/Industrieel).
• Document Parsing: Layout-analyse met Transformers (ViT) voorbij basis OCR.

Mijn R&D Workflow:

1. Haalbaarheid: Ik beoordeel je probleem en kies het SOTA Research Paper (Sold2, Linea, etc.).
2. Aanpassing: Ik refactor academische code zodat deze werkt op jouw specifieke dataset.
3. Training: Aangepaste fine-tuning en Data Augmentation.
4. Productie: Levering van een Dockerized Inference API.

Tech Stack: PyTorch, Sold2, Linea, U-Net, Vision Transformers (ViT).

[BELANGRIJK] COMPLEXE ENGINEERING: Dit is maatwerk R&D. Klik CONTACTEER VERKOPER met je probleemstelling voordat je bestelt.