Ik maak je dataset schoon en preprocess met Python Pandas
Over deze dienst
Is je dataset vol ontbrekende waarden, dubbele rijen of inconsistente opmaak? Rommelige data leidt tot onnauwkeurige analyses en gefaalde ML-modellen, en het handmatig corrigeren kost uren die je niet hebt.
Ik zal je ruwe dataset professioneel schoonmaken en preprocessen met Python (Pandas & NumPy), zodat deze vanaf dag één analysis- en machine learning-klaar is.
Wat ik voor je doe:
- Dubbele rijen en irrelevante kolommen verwijderen
- Ontbrekende waarden afhandelen (verwijderen, invullen of imputeren)
- Inconsistente datatypes en opmaakfouten corrigeren
- Categorische variabelen coderen (label- en one-hot encoding)
- Numerieke kolommen normaliseren of standaardiseren
- Een schoon Jupyter Notebook en eindbestand in CSV/Excel leveren
Ondersteunde formaten: CSV, Excel (.xlsx), JSON. Geschikt voor elke sector zoals e-commerce, financiën, gezondheidszorg en meer.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je een grote of complexe dataset hebt. Ik bekijk het graag eerst gratis.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten ondersteunen jullie?
Ik werk met CSV, Excel (.xlsx / .xls) en JSON bestanden. Als je een ander formaat hebt, neem dan eerst contact op en we regelen het.
Wat ontvang ik als resultaat?
Je ontvangt een schoongemaakt dataset bestand (CSV of Excel) en voor Standard en Premium bestellingen een Jupyter Notebook (.ipynb) met alle stappen duidelijk gedocumenteerd zodat je precies weet wat er gedaan is.
Is mijn data veilig en vertrouwelijk?
Absoluut. Je data wordt uitsluitend gebruikt om je bestelling te voltooien en wordt nooit gedeeld met derden. Ik kan een NDA ondertekenen indien nodig, laat het me weten.
Wat als mijn dataset groter is dan de limiet van het pakket?
Geen probleem. Stuur me een bericht met het aantal rijen en een korte beschrijving. Ik maak een op maat gemaakte aanbieding die bij jouw wensen en budget past.
Garandeer je dat er geen data verloren gaat?
Ja, ik pre-process data zorgvuldig om nauwkeurigheid en integriteit te waarborgen. De originele dataset blijft altijd bewaard, en je ontvangt een schoongemaakte versie plus een log van de wijzigingen (indien gevraagd).

