Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train een machine learning model op jouw dataset
Over deze dienst
Heb je een dataset en wil je daar iets mee voorspellen, maar weet je niet waar te beginnen met machine learning? Je bent niet de enige, en je hoeft het niet zelf uit te zoeken.
Ik train een classificatie- of regressie machine learning model op jouw dataset met Python en Scikit-learn en lever je een model dat echt klaar is voor gebruik, niet zomaar een screenshot ervan.
Wat deze dienst anders maakt:
- Het juiste model trainen voor jouw probleem: Logistic/Linear Regression, Decision Tree, of Random Forest.
- Het opgeslagen model leveren als een .pkl-bestand - Je kunt het direct laden en gebruiken, geen hertraining nodig.
- Volledig prestatieverslag: nauwkeurigheid, confusion matrix, precisie, recall uitgelegd in eenvoudige taal.
- Feature importance grafiek die laat zien welke variabelen je voorspellingen beïnvloeden.
- Schoon Jupyter Notebook + opgeslagen model + rapport, alles samen geleverd.
Ondersteunt CSV en Excel datasets. Geschikt voor elke sector zoals verkoopvoorspelling, klantverloop, medische diagnose, studentprestaties en meer.
Weet je niet welk model het beste bij jouw probleem past? Stuur me eerst een bericht, ik vertel je eerlijk en gratis wat het beste is.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het .pkl-bestand en waarom is dat belangrijk?
Een .pkl (pickle) bestand is je getrainde model dat is opgeslagen in een formaat dat je in Python op elk moment opnieuw kunt laden zonder vanaf nul te hoeven trainen. Je kunt het in een webapp, API of script laden en meteen voorspellingen maken op nieuwe data. De meeste verkopers laten je alleen een model zien dat binnen een notebook draait.
Hoe weet ik of mijn probleem classificatie of regressie is?
Als de waarde die je wilt voorspellen een categorie is — zoals "zal deze klant churnen: ja of nee?" of "is deze e-mail spam?" — dan is het classificatie. Wil je een getal voorspellen — zoals een huizenprijs, een verkoopcijfer of een toetsresultaat — dan is het regressie.
Wat bevat het prestatieverslag in eenvoudige taal?
Het is een PDF-document dat de resultaten van je model uitlegt zonder dat je hoeft te weten wat "precisie" of "recall" betekent. Ik leg uit wat de nauwkeurigheid in echte termen betekent, laat zien welke features (kolommen) de grootste invloed hadden op de voorspellingen, en geef aan waar het model moeite mee had.
Mijn dataset heeft meer rijen dan de limiet van het pakket, kan ik nog steeds hulp krijgen?
Ja — stuur me een bericht vooraf met een korte beschrijving van je dataset en de grootte ervan. Ik stuur je een aangepaste aanbieding voor een eerlijke prijs. Grote datasets zijn welkom zolang ze gestructureerde (tabulaire) data in CSV of Excel formaat zijn.
Welke modellen gebruik je, en kan ik een specifiek model aanvragen?
Voor de Starter en Full Pipeline pakketten werk ik met Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees en Random Forest — allemaal ideaal voor gestructureerde datasets en beginner- tot intermediate projecten. Je kunt een specifiek model aanvragen of me laten kiezen wat het beste past.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Zeker. Je dataset wordt alleen gebruikt om de opdracht te voltooien en wordt na levering verwijderd. Het wordt nooit gedeeld, gepubliceerd of voor andere doeleinden gebruikt. Ik kan ook een NDA ondertekenen indien nodig — vermeld dit gerust bij het plaatsen van je bestelling.
