Ik implementeer en breng je machine learning modellen in productie

Ik help bedrijven om hun getrainde machine learning modellen van notebooks naar betrouwbare, schaalbare productiesystemen te brengen. Als AI/ML engineer met ervaring in het implementeren van modellen bij Optialy en NextVR, specialiseer ik me in het omzetten van onderzoekscode naar productieklare services.

Wat ik aanbied:

• ML modellen (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) als REST API's verpakken
• - Containeriseren met Docker en implementeren op AWS, GCP of Azure
• - Inrichtingen van inference servers (vLLM, TorchServe, SageMaker, of aangepaste FastAPI services)
• - CI/CD pipelines bouwen voor geautomatiseerd testen en uitrollen
• - Monitoring, logging en prestatieoptimalisatie voor lage latency serving
• - Migreren van bestaande modellen naar meer schaalbare cloud infrastructuur

Ik focus op betrouwbaarheid in productie: juiste foutafhandeling, versiebeheer, rollback-strategieën en duidelijke documentatie zodat jouw team het systeem kan onderhouden na oplevering.

Stuur me een bericht met details over je model, huidige setup en doel-infrastructuur, en ik adviseer je over de beste implementatiemethode.