Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw computer vision en deep learning modellen
Expert AI en ML oplossingen, fine-tuning, voorspellingen en meer!
Ik ben Kamran Ullah Afaq, een ervaren AI & Machine Learning engineer die zich specialiseert in fine-tuning modellen, voorspellende analyses en NLP-oplossingen. Ik help bedrijven en individuen krachtig...
Over deze dienst
Zet ruwe beelden of video om in een werkend AI-systeem. Ik bouw op maat gemaakte computer vision en deep learning modellen: objectdetectie, beeldsegmentatie, classificatie en vision transformer-architecturen, allemaal getraind op jouw data.
Ik specialiseer me in computer vision en deep learning, werk dagelijks met PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Detectron2 en transformer-gebaseerde vision modellen zoals ViT en SAM. Je krijgt niet zomaar een notebook met een model dat "een beetje werkt" - je krijgt iets gedocumenteerd, geëvalueerd en klaar om te integreren.
Wat je krijgt:
- Een model getraind op jouw dataset (of een geschikte publieke dataset als je nog geen data hebt)
- Schone, gedocumenteerde en reproduceerbare training code
- Een eerlijke evaluatierapport: nauwkeurigheid, precisie/recall, verwarringsmatrix
- Optioneel: het model als werkende API-endpoint gedeployed
Stuur me je use case, datasetgrootte en doelplatform voordat je bestelt - dat bespaart ons beiden tijd en zorgt dat je meteen het juiste pakket krijgt.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik al een dataset hebben?
Nee. Als je er een hebt, stuur die dan op. Als je er geen hebt, vertel me je use case en ik help je uitzoeken of een publieke dataset werkt of wat je moet verzamelen.
In welke formaten lever je het model aan?
Standaard krijg je broncode, getrainde gewichten en een geschreven rapport. Voor Premium ook een gedeployed API-endpoint met documentatie over hoe je het aanroept.
Welke frameworks en tools gebruik je?
PyTorch en TensorFlow voor training, OpenCV voor beeldverwerking, en architecturen zoals YOLO, Detectron2 en transformer-gebaseerde modellen (ViT, SAM), afhankelijk van de taak.
Kun je een bestaand model finetunen in plaats van vanaf nul te trainen?
Ja - finetunen van een pretrained model op jouw data is meestal sneller en goedkoper dan vanaf nul trainen, en ik adviseer de aanpak die het beste past bij jouw nauwkeurigheid en budget.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Ik beloof geen specifieke nauwkeurigheidswaarde voordat ik je data heb gezien — dat hangt sterk af van datasetgrootte en kwaliteit. Het evaluatierapport in elk pakket geeft je de echte cijfers, eerlijk gerapporteerd.
Blijven mijn gegevens privé?
Ja. Jouw data en alle deliverables worden alleen voor dit project gebruikt en worden niet gedeeld of hergebruikt elders.
Wat heb je van mij nodig voordat ik bestel?
Een korte boodschap met je use case, ongeveer hoeveel data je hebt, en waar het model moet draaien (cloud, lokaal, mobiel, etc.) zodat ik je kan doorverwijzen naar het juiste pakket.
