Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe NLP tekstanalyse, sentimentanalyse en tekstclassificatie
Expert AI en ML oplossingen, fine-tuning, voorspellingen en meer!
Ik ben Kamran Ullah Afaq, een ervaren AI & Machine Learning engineer die zich specialiseert in fine-tuning modellen, voorspellende analyses en NLP-oplossingen. Ik help bedrijven en individuen krachtig...
Over deze dienst
Ik bied professionele NLP, tekstanalyse, sentimentanalyse, tekstclassificatie, topic modeling en tekst mining diensten aan met Python en moderne machine learning tools. Als je klantbeoordelingen, enquête-antwoorden, social media reacties, support tickets, documenten, productfeedback of zakelijke tekstgegevens hebt, kan ik je helpen nuttige inzichten te halen en een betrouwbare NLP-oplossing te bouwen.
Mijn diensten omvatten tekstvoorbewerking, data schoonmaken, sentimentanalyse, trefwoordextractie, named entity recognition, tekstclassificatie, topic modeling, tekstsamenvatting, documentanalyse, reviewanalyse, spamdetectie, intentieclassificatie en maatwerk NLP-modelontwikkeling.
Ik werk met Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, machine learning en deep learning modellen.
Je ontvangt schone broncode, georganiseerde notebooks of scripts, modelevaluatie, duidelijke resultaten en documentatie zodat je de oplossing gemakkelijk kunt begrijpen en gebruiken.
- Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je dataset, doel, taaktype, tijdlijn en het beste pakket te bespreken.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je datasets nodig voor modeltraining?
Ja, soms heb ik je dataset nodig voor modeltraining en bouwen, tenzij de dataset publiekelijk beschikbaar is.
Moet ik de API voor het model leveren?
Ja, als de API betaald is en niet publiekelijk beschikbaar, lever je me de API-sleutel of betaal je extra voor het kopen van een API-sleutel.
Wat als modeltraining of bouwen veel resources vereist?
Als het model erg groot is, moet je me online resources bieden om je model te trainen.
Met welk soort tekstgegevens werk je?
Ik kan werken met klantbeoordelingen, enquête-antwoorden, reacties op social media, productfeedback, supporttickets, documenten, e-mails, CSV-bestanden, Excel-bestanden, tekstbestanden en zakelijke tekstgegevens voor NLP, sentimentanalyse, classificatie en text mining.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, machine learning en deep learning modellen, afhankelijk van jouw projectvereisten.
Kun je een custom NLP-model maken voor mijn project?
Ja, ik maak custom NLP-modellen voor sentimentanalyse, tekstclassificatie, topic modeling, named entity recognition, tekstsamenvatting, intentieherkenning, spamdetectie, documentanalyse en andere tekstanalysedoeleinden.
